Aperçu du cours
Doel van de training : Deze training biedt IT-operators, systeembeheerders en DevOps-teams de vaardigheden om IT-prestaties te meten, monitoren en optimaliseren. Deelnemers leren hoe ze monitoringtools kunnen implementeren, bottlenecks kunnen identificeren en automatisering kunnen toepassen om IT-infrastructuren efficiënter te beheren.
Prérequis
- Basiskennis van IT-infrastructuur en netwerken is aanbevolen.
- Ervaring met monitoringtools is een pluspunt.
Objectifs pédagogiques
- Kritische prestatie-indicatoren (KPI’s) voor IT-systemen begrijpen en meten.
- Monitoringtools implementeren en loganalyse uitvoeren.
- Probleemdetectie en prestatieoptimalisatie van netwerken, servers en applicaties.
- IT-prestatiebeheer integreren met DevOps en CI/CD-workflows.
- Gebruik maken van predictive analytics en AI-gebaseerde monitoring.
Public ciblé
- Systeem en netwerkbeheerders.
- IT-operations en DevOps-teams.
- IT-managers en infrastructuurarchitecten.
- Iedereen die verantwoordelijk is voor de prestaties en stabiliteit van IT-systemen.
Programme de formation
-
Wat is IT-prestatiebeheer? (2 uur)
-
Definities en doelstellingen van IT-prestatiebeheer.
-
Kritieke KPI’s voor IT-prestaties: latency, throughput, uptime, response time.
-
De impact van slechte prestaties op IT-diensten en bedrijfsprocessen.
-
-
Implementatie van IT-monitoringtools (2,5 uur)
-
Overzicht van tools: Nagios, Zabbix, Prometheus, Grafana, Splunk.
-
Real-time monitoring en alarmconfiguratie.
-
Integratie van monitoring met ITSM en incidentbeheer.
-
Praktijkoefening: Opzetten van een basis IT-monitoringomgeving met Prometheus en Grafana.
-
-
Logbeheer en analyse van IT-prestaties (2,5 uur)
-
Werken met loganalyseplatformen zoals ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
-
Automatiseren van logbeheer en detectie van anomalieën.
-
IT-prestatierapporten genereren voor managementbeslissingen.
-
Casestudy: Analyse van loggegevens en identificeren van prestatieproblemen.
-
-
Probleemoplossing en bottleneck-analyse (2,5 uur)
-
Identificeren van CPU, geheugen, netwerk en opslagproblemen.
-
Tools en technieken voor performance debugging en tuning.
-
Best practices voor troubleshooting en root cause analysis.
-
Praktijkoefening: Simulatie van een prestatieprobleem en oplossen met monitoringtools.
-
-
Automatisering van prestatiebeheer en self-healing IT (2,5 uur)
-
Hoe AI en machine learning toepassen voor proactieve monitoring?
-
Automatische schaalbaarheid en load balancing.
-
Predictive analytics voor het voorkomen van prestatieproblemen.
-
Casestudy: Ontwerpen van een self-healing IT-infrastructuur met automatische aanpassingen.
-
-
Continuous Improvement en integratie met DevOps (2 uur)
-
IT-prestatiebeheer integreren in CI/CD-pipelines.
-
Automatische monitoring en feedbackloops binnen DevOps.
-
Interactieve oefening: Discussie: Hoe kan prestatiebeheer binnen jouw IT-omgeving worden verbeterd?
-
Instructeur
