Elasticsearch Ops – Administration & infrastructure

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Aperçu du cours

Objectif de formation : Implémenter et paramétrer Elasticsearch dans un environnement d’exploitation spécifique

Prérequis

  • Connaissances en administration système d’exploitation, et avoir des bases sur Elasticsearch

Objectifs pédagogiques

  • Administrer un cluster, l’installer et le surveiller en mode exploitation sur ElasticSearch
  • Maîtriser les best practices en cas de panne sur ElasticSearch
  • Protéger vos données sur ElasticSearch

Public ciblé

  • Ingénieur Big Data
  • Administrateur Système
  • Développeur
  • Architecte
  • Chef de projet

Programme de formation

  • Introduction

    • Rappels DevOps

    • Rappels Elasticsearch

  • Implémentation, paramétrage & déploiement d’Elasticsearch

    • Apache Lucene

    • Scoring & pertinence des requêtes

    • Importation de données

    • Nouveautés de la version 6, 7 & 8

  • Paramétrage de la recherche & de l'indexation

    • Indexation des données, recherches avancées & percolation

    • Extraction de données non structurées

    • Difficultés des Gros volumes de requêtes et d’indexation

  • Clustering

    • Noeud & Sharding

    • Nature distribué d’ElasticSearch : Stockage & Calcul

    • Tolérance aux pannes

    • Concepts de nœud maître

    • Shard primaire & réplication

    • Routage interne des requêtes

  • Administration du cluster : paramétrage & gestion

    • Paramétrage des nodes & gestion des templates

    • Fichier elasticsearch.yml

    • Outils d’interrogation & /_cluster/health

    • Construction d’un index

    • Définition des espaces de stockage

    • Allocation à un nœud & paramétrage de nouveaux nœuds

  • Cas de panne

    • Tolérance aux pannes matérielles : ajustement & optimisation de la répartition du stockage

    • Fonctionnement en cas de perte d’un noeud

    • Implémentation d’un nouveau nœud maître

    • Déclaration de nouveaux shards primaires

    • Sauvegarde & restauration

  • MONITORING : SURVEILLANCE DU CLUSTER (ANCIENNEMENT MARVEL)

    • Collecte de données

    • Gestion des logs & exploitation

    • API : administration & supervision

    • Surveillance du cluster

    • Répartition de charge

    • Allocation des nodes & Alias d’index

    • Propriétés « Transient » & « Persistent »

  • Protection des données avec X-PACK Security

    • Gestion des utilisateurs & des rôles

    • Prévention des intrusions, falsification des données & sniffing

    • Traçage de l’ensemble des activités

Instructeur

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bprigent

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