Aperçu du cours
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer dans une stratégie Cloud les fondamentaux des produits et services Google Cloud Platform.
Prérequis
- Connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données / machine.
Objectifs pédagogiques
- Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
- Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform
- Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
- Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
- Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
- Être capable d'utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
Public ciblé
- Architectes de solutions
- Développeurs
- Opérateurs système
- Architectes de solutions
- Dirigeants
- Décideurs commerciaux
- Tout professionnel souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform
Programme de formation
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Présentation de GCP
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Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
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Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
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Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plateforme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)
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Premier pas avec GCP
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Identifier l’objet des projets sur Google Cloud Platform
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Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l’authentification et des accès
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Répertorier les manières d’interagir avec Google Cloud Platform
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Travaux pratiques: Premiers pas avec GCP
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Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud
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Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
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Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
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Travaux pratiques: Compute Engine
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Stocakge dans le Cloud
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Comprendre pourquoi et quand utiliser: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud BigTable, Google Cloud Data Store
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Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
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Travaux pratiques: Cloud Storage & Cloud SQL
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Conteneurs dans le Cloud
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Définir le concept de conteneur et identifier des cas d’utilisation
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Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes
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Travaux pratiques: Kubernetes engine
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Applications dans le Cloud
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Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine
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Faire la différence entre l’environnement standard et l’environnement flexible App Engine
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Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
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Travaux pratiques: App Engine
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Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud
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Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
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Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
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Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
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Travaux pratiques: Deployment manager & Stackdriver
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Big Data & Machine Learning dans le Cloud
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Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plateformes de Machine Learning et de Big Data Google Cloud
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Travaux pratiques: BigQuery
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Instructeur
