Aperçu du cours
Introduction au Web Analytics
Apprenez les fondamentaux du Web Analytics et comment analyser efficacement le trafic de votre site. Ce module couvre les principes de base de la collecte de données, l’interprétation des tableaux de bord et l’importance de la mesure des performances en ligne.
Utilisation de Piano pour l’analyse
Découvrez comment utiliser Piano, un outil avancé pour le suivi et l’optimisation de l’expérience utilisateur sur les plateformes numériques. Ce module se concentre sur l’installation de Piano, la configuration des trackers, et la personnalisation des rapports pour des insights plus profonds.
Stratégies d’optimisation
Apprenez à mettre en œuvre des stratégies d’optimisation basées sur les données recueillies via Piano. Ce cours vous enseignera comment ajuster le contenu, améliorer l’engagement utilisateur et augmenter les conversions en analysant les comportements des visiteurs.
Analyse de cas réels
À travers des études de cas, vous appliquerez les concepts appris pour résoudre des problèmes réels rencontrés par des entreprises opérant en ligne. Cette approche pratique renforce la compréhension et l’application des techniques de Web Analytics.
Atelier pratique
Participez à un atelier où vous utiliserez Piano en conditions réelles pour analyser et améliorer un site web existant. Cet exercice pratique consolidera votre apprentissage et vous préparera à des applications professionnelles immédiates.
Détails
- 5 Sections
- 20 Lessons
- 14 Weeks
- Introduction à Web Analytics et Piano Analytics (2 heures)4
- 1.1Présentation des concepts fondamentaux de l’analyse Web
- 1.2Vue d’ensemble de la solution Piano Analytics
- 1.3Compréhension des objectifs et des avantages de l’utilisation de Piano Analytics
- 1.4Travaux pratiques : Installation et configuration de l’outil Piano Analytics sur un site web de démonstration. Exploration de l’interface utilisateur de Piano Analytics et familiarisation avec les différentes fonctionnalités. Création d’un tableau de bord personnalisé pour visualiser les données collectées
- Déploiement et plan de marquage (3 heures)4
- 2.5Définition des exigences de marquage pour Piano Analytics
- 2.6Méthodologies de déploiement de Piano Analytics
- 2.7Planification et mise en œuvre d’un plan de marquage efficace
- 2.8Travaux pratiques : Analyse des exigences de marquage pour un site web spécifique et proposition d’un plan de marquage approprié. Utilisation des outils de développement du navigateur pour ajouter les balises de suivi requises. Vérification et test du déploiement du marquage à l’aide d’outils de débogage
- Gestion de la qualité des données (2 heures)4
- 3.9Compréhension des problèmes courants liés à la qualité des données
- 3.10Techniques de validation et de nettoyage des données collectées
- 3.11Contrôle de la qualité des données et correction des erreurs
- 3.12Travaux pratiques : Analyse des exigences de marquage pour un site web spécifique et proposition d’un plan de marquage approprié. Utilisation des outils de développement du navigateur pour ajouter les balises de suivi requises. Vérification et test du déploiement du marquage à l’aide d’outils de débogage
- Utilisation du module Data Manager (3 heures)4
- 4.13Exploration et manipulation des données collectées dans Piano Analytics
- 4.14Utilisation du module Data Manager pour créer de nouvelles analyses
- 4.15Extraction et exportation des données pour des rapports personnalisés
- 4.16Travaux pratiques : Exploration et manipulation des données collectées à l’aide du module Data Manager. Création de segments d’audience basés sur des critères spécifiques à l’aide du module Data Manager. Génération de rapports personnalisés à partir des données retraitées à l’aide du module Data Manager
- Contrôle d'accès et paramétrages (2 heures)4
- 5.17Gestion des droits d’accès aux applications Piano Analytics
- 5.18Configuration des paramètres pour répondre aux besoins spécifiques
- 5.19Bonnes pratiques pour assurer la sécurité et la confidentialité des données
- 5.20Travaux pratiques : Configuration des droits d’accès pour différents utilisateurs dans Piano Analytics. Personnalisation des paramètres de confidentialité et de sécurité pour répondre aux exigences spécifiques de l’organisation. Simulation de cas d’utilisation pour résoudre des problèmes liés aux droits d’accès et aux paramétrages
Instructeur
