Aperçu du cours
Cette formation vise à familiariser les décideurs et ingénieurs aux principes techniques du Big Data en explorant les solutions commerciales et technologiques associées aux architectures distribuées. Les participants acquerront des connaissances sur les solutions de stockage, d’indexation, d’interrogation, de traitement de données et de restitution dans le contexte du Big Data.
Prérequis
- Les participants doivent posséder des connaissances de base en environnement Linux/Unix et une compréhension de la programmation en Java ou Python.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes techniques sous-jacents au Big Data.
- Évaluer et comparer les solutions commerciales du marché.
- Appréhender les technologies de stockage et d'indexation adaptées aux architectures distribuées.
- Explorer les solutions d'interrogation et de traitement massif de données.
- Sélectionner des solutions de restitution appropriées pour leurs besoins.
Public ciblé
- Cette formation s'adresse aux décideurs et ingénieurs souhaitant acquérir une compréhension approfondie des solutions et technologies des architectures distribuées dans le contexte du Big Data.
Programme de formation
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Principes Fondamentaux et Solutions Commerciales (7 heures)
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Introduction au Big Data (1 heure)
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Solutions Commerciales et Open Source (2 heures)
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Stockage et Indexation (2 heures)
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Travaux Pratiques – Cluster Big Data (2 heures)
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Interrogation, Traitement, et Restitution (7 heures)
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Interrogation et Traitement de Données (2 heures)
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Restitution des Résultats et Études de Cas (2 heures)
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Travaux Pratiques – Mise en Pratique (2 heures)
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Conclusion et Perspectives (1 heure)
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Instructeur
