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Bases de données - Open Source

réf : BDT-BDO
Formation Tomcat 8 - Administration

Objectif de formation : Comprendre le fonctionnement des différents types de bases de données, leurs forces et faiblesses.

Objectifs pédagogiques

  • Déterminer les différences entre les SGBD Open Source SQL et NoSQL, et les SGBDR propriétaires
  • Comprendre les forces, faiblesses et caractéristiques des diverses catégories de SGBD
  • Connaître le fonctionnement des principales solutions SGBD Open Source
  • Savoir déterminer les cas d’usage selon le type de SGBD et SGBDR propriétaires
  • Connaître les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques

Pré-requis

Connaissances de base des architectures techniques et du management SI

Connaissances en bases de données

Public concerné

Directions informatique et fonctionnelle, responsables informatiques, chefs de projet, architectes, développeurs…

Programme

  • Historique : modèle relationnel & SGBDR
  • Premiers SGBDR & acteurs majeurs
  • Évolution depuis l’avènement du Big Data
  • Introduction à l’approche NoSQL
  • Le poids de l’Open Source
  • Rappel des théories de bases
  • Historique des modèles de données
  • Typologie des SGBD & objectifs des SGBD relationnels
  • Fonctionnalités
  • Architectures avancées

Travaux pratiques

Présentation de l’outil MySQL et des usages

  • Tour d’horizon des outils de SGBDR Open Source
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MariaDB
  • Avantages et limites de ces solutions

Travaux pratiques

Cas d’usages pour un comparatif des différences fonctionnelles entre les outils étudiés

  • Structuration forte et structure souple
  • Modélisation agile
  • ACID vs BASE
  • Théorème CAP
  • Langages déclaratifs de requête
  • Modèle de l’agrégat & de la centralité des données

Travaux pratiques

Introduction aux méthodes de modélisation pour le relationnel et le NoSQL

  • Vue des différents types de moteurs NoSQL depuis les modèle de données.
  • Bases orientées « clé/valeur »
  • Bases orientées « colonne »
  • Bases orientées « document »
  • Bases orientées « graphe »
  • Le NoSQL, le Big Data et les architectures Cloud : comparatif des architectures
  • Solutions Cloud : Azure, Amazon RDS, Google, BigTable.
  • Place du NoSQL au sein du Big Data Analytics.

Travaux pratiques :

Présentation des outils MongoDB, Redis, Couchbase et Cassandra

  • SGBDR propriétaires majeurs & leurs fonctionnements
  • Différences
  • Modèle économique des outils
  • Propriétaire ou Open Source
  • Champs d’applications SGBDR Open Source versus propriétaires

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

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