• Historique : modèle relationnel & SGBDR
• Premiers SGBDR & acteurs majeurs
• Évolution depuis l’avènement du Big Data
• Introduction à l’approche NoSQL
• Le poids de l’Open Source

• Rappel des théories de bases
• Historique des modèles de données
• Typologie des SGBD & objectifs des SGBD relationnels
• Fonctionnalités
• Architectures avancées

Travaux pratiques

Présentation de l’outil MySQL et des usages

• Tour d’horizon des outils de SGBDR Open Source
• MySQL
• PostgreSQL
• MariaDB
• Avantages et limites de ces solutions

Travaux pratiques

Cas d’usages pour un comparatif des différences fonctionnelles entre les outils étudiés

• Structuration forte et structure souple
• Modélisation agile
• ACID vs BASE
• Théorème CAP
• Langages déclaratifs de requête
• Modèle de l’agrégat & de la centralité des données

Travaux pratiques

Introduction aux méthodes de modélisation pour le relationnel et le NoSQL

• Vue des différents types de moteurs NoSQL depuis les modèle de données.
• Bases orientées « clé/valeur »
• Bases orientées « colonne »
• Bases orientées « document »
• Bases orientées « graphe »
• Le NoSQL, le Big Data et les architectures Cloud : comparatif des architectures
• Solutions Cloud : Azure, Amazon RDS, Google, BigTable.
• Place du NoSQL au sein du Big Data Analytics.

Travaux pratiques :

Présentation des outils MongoDB, Redis, Couchbase et Cassandra

• SGBDR propriétaires majeurs & leurs fonctionnements
• Différences
• Modèle économique des outils
• Propriétaire ou Open Source
• Champs d’applications SGBDR Open Source versus propriétaires