Objectif de formation : Appréhender le Machine Learning du point de vue du traitement de la donnée ainsi qu’au processus de modélisation statistique.

Objectifs pédagogiques

• Savoir définir les étapes de préparation des données
• Comprendre et mettre en oeuvre l’apprentissage automatique
• Appréhender les techniques de classification de données
• Comprendre les apports des réseaux de neurones et du Deep Learning

Pré-requis

Connaissances des principes du Big Data et des architectures techniques

Public concerné

Développeur, chefs de projets, Data scientists, architectes…

Programme