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Big Data - Qualité des données

réf : BDT-QD

Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une stratégie de gestion de la qualité des données pour en garantir l’intégrité et la fiabilité opérationnelle.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l’entreprise
  • Identifier l’environnement réglementaire des données
  • Appréhender les principes et l’organisation de la gouvernance des données
  • Comprendre les outils et méthodologies utilisés dans la gestion de la qualité des données
  • Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en systèmes d’information et sur les enjeux du traitement des données de masse

Public concerné

Data Quality Analysts, consultants, architectes SI, chefs de projets, responsables SI, experts méthode qualité…

Programme

  • Définition
  • Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
  • Organisation de la gouvernance
  • Zones de mise en valeur
  • Risques associés à la faible qualité des données
  • Data Governance Committee et Staff
  • Les 5 niveaux de maturité
  • Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
  • Qualité & MDM
  • Dimensions de la qualité
  • Utilité de la qualité des données
  • Présentation des technologies de la Data Quality
  • Perception des éditeurs dans la qualité des données

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

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