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Cassandra - Architecture

réf : BDT-CA

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL
  • Analyser les différentes solutions disponibles sur leur marché
  • Appréhender l’architecture de Cassandra
  • Comprendre la modélisation des données
  • Gérer le fonctionnement de Cassandra
  • Installer et programmer les bases de données Cassandra
  • Créer des requêtes d’interrogation
  • Manier les tables et les données
  • Comprendre le fonctionnement par cluster dans Cassandra

Pré-requis

Avoir des bases en systèmes d’information et en bases de données

Maitriser le langage Java

Connaître les principes de bases des commandes Linux

Public concerné

Chefs de projets, responsables SI, développeurs, Consultant BI, ingénieurs d’étude, architectes système et logiciel, consultants, data scientists

Programme

  • Les bases de données NoSQL
  • Présentation de Cassandra
  • Comparatif avec les autres bases de données
  •  Cassandra Cqlsh
  • Commandes Shell

Travaux pratiques

  • Composants de Cassandra
  • Création et modification, et suppression d’un Keyspace
  • Réplication des données dans Cassandra

Travaux pratiques

  • Installation et configuration sous les différents postes de développement
    • Windows
    • Linux
    • Docker

Travaux pratiques

  • Le modèle de données de Cassandra
  • API
  • Les types de données

Travaux pratiques

  • Les tables
    • Création
    • Modification
    • Suppression
  • Tronquer une table
  • Les index
    • Création 
    • Suppression
  • Les lots

Travaux pratiques

  • Création de données
  • Mettre à jour des données
  • Lire des données
  • Supprimer des données
  • Les types de données complexes 
    • Définition
    • Insertion des données
    • Modification

Travaux pratiques

  • Cluster 
    • Définition
    • Démarrage sous Docker Compose
    • Surveillance de l’ajout de nodes
  • Obtenir des informations avec nodetool
  • La syntaxe de création de tables
  • Clé de parution et Clustering
  • Modélisation de données

Travaux pratiques

Équipe pédagogique

Professionnel expert dans le Big Data

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

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