Détection d'intrusion avancée - Analyse réseau

6 jour(s) • 42h

Niveau Intermédiaire

4050 € HTHT

PRÉSENTATION

Permettre aux experts sécurité de renforcer leur capacité à détecter et analyser les intrusions réseau dans des environnements industriels critiques, en combinant l’usage d’IDS/IPS avancés, l’analyse comportementale, les techniques de contournement, l’IA et le threat hunting sur des volumétries massives.

OBJECTIFS OPÉRATIONNELS

Maîtriser la détection d’intrusions sur architectures réseau hybrides (OT/IT).

Déployer et affiner des règles Snort/Suricata en environnement critique.

Analyser les flux malveillants, les protocoles obscurcis (TOR, TLS) et les signaux faibles.

Exploiter l’IA et les algorithmes pour analyser des netflows à grande échelle.

Mener des campagnes de threat hunting à partir d’IQL, d’IOC, de logs et de comportements.

Concevoir un système de détection résilient, interconnecté au SIEM et au SOC Groupe.

PROGRAMME DÉTAILLÉ

Jour 1 – Architecture et fondamentaux de la détection réseau (7h)

Positionnement d’un NIDS dans une architecture OT/IT
Protocoles critiques, modèles OSI / TCP-IP, topologies hybrides
Capture, filtrage, parsing et normalisation des paquets
Cas pratique :

Analyse de trafic réseau sur segment industriel (PCAP critique)

Identification des protocoles et scénarios de passage latéral

Jour 2 – Outils de capture, génération et analyse de trafic (7h)

Wireshark, tcpdump, Scapy, Zeek : architecture et usages avancés
Génération de trafic pour simulations (DNS tunneling, TLS spoofing)
Analyse protocolaire et anomalies applicatives
Cas pratique :

Générer des flux anormaux et les analyser avec tcpdump + Zeek

Détection de manipulation DNS et signature TLS frauduleuse

Jour 3 – IDS avancés (Snort, Suricata) et règles personnalisées (7h)

Comparatif Snort vs Suricata : architecture, perf, cas d’usage
Rédaction et test de règles complexes : signatures, PCRE, flowbits
Évasion IDS : fragmentation, TTL, encodage, faux positifs
Cas pratique :

Création de règles Suricata sur menaces APT réseau (APT33, Sandworm)

Simulation d’attaques et validation des règles en environnement de test

Jour 4 – Détection comportementale et trafic malveillant (7h)

Identification comportementale (outliers, signaux faibles, beaconing)
Protocoles masqués : C2, TOR, malwares over TLS, exfiltration lente
Analyse de netflows, logs et métadonnées
Cas pratique :

Détection d’un canal TOR dans un flux mixte OT/IT

Analyse comportementale d’une exfiltration persistante sur port non standard

Jour 5 – IA et visualisation pour la détection (7h)

Détection basée IA : algorithmes d’anomalies, ML supervisé / non supervisé
Exploitation de Kibana, Grafana, ELK stack pour la visualisation réseau
Automatisation de détection via scripting, intégration dans pipeline CI/CD
Cas pratique :

Application d’un modèle d’IA sur un dataset netflow réel (classification)

Hunting visuel sur Kibana + corrélation avec IOC dans MISP

Jour 6 – Threat hunting multi-source et résilience SOC (7h)

Campagne de hunting proactive : méthode, cadrage, sources
IOC, logs, netflows, indicateurs comportementaux
Résilience de la détection face aux attaques furtives et zero-days
Cas pratique :

Conduite d’une campagne de threat hunting (IOC → analyse → rapport)

Synthèse stratégique : reporting pour SOC + plan d’amélioration IDS

CIBLES

Analystes SOC senior / Experts détection N2/N3

Responsables SOC, référents NIDS/IPS

Spécialistes sécurité réseaux, pentesters défensifs

Ingénieurs sécurité des environnements critiques (OIV / OT)

Architectes réseau ou SSI avec missions de supervision/veille

PRÉREQUIS

•Solide maîtrise des protocoles réseau (DNS, HTTP/S, SMTP, TLS, etc.)
•Expérience avec IDS/IPS (Snort, Suricata), tcpdump/Wireshark
•Connaissances en threat hunting, analyse de logs, détection d’anomalies
•Aisance avec des outils de visualisation ou de scripting (Kibana, Python)

PROCHAINES SESSIONS

2 nov.-9 nov. 2026

Non spécifié•Distanciel

4050€

7 déc.-14 déc. 2026

Non spécifié•Distanciel

4050€