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Data Mining - Synthèse

réf : BDT-DM

Objectif de formation : A la fin de cette formation, l’apprenant devra détenir les connaissances principales autour du Data Mining, de ses usages, outils, apports et méthodes.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les principes et les objectifs du Data Mining
  • Connaître les outils et techniques du Data Mining
  • Savoir choisir l’outil ou la technique appropriée selon le cas d’usage
  • Mettre en oeuvre des méthodes de scoring et de géomarketing sur un cas pratique basique
  • Pouvoir différencier les méthodes prédictives des méthodes descriptives
  • Être capable de lister les principales étapes d’un projet Data Mining

Pré-requis

Avoir des connaissances sur l’aide à la décision, l’analyse décisionnelle

Avoir des bases en statistiques

Public concerné

Chefs de projets, DSI, statisticiens, Gestionnaires des bases de données…

Programme

  • Définition & fondements du Data Mining
  • Outils et techniques principaux
  • Cycle de projet au sein du Data Mining
  • Introduction des notions de méthodes prédictives et descriptives
  • Étapes d’un projet Data Mining
  • Usages du Data Mining
  • Présentation des différents types de jeux de données
  • Inventorier, décrire & classer les données
  • La conception & l’alimentation d’une base Data Mining
  • Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances
  • Les outils d’exploration de données
  • Catégories d’outils
  • Outils traditionnels
  • Tableaux de bord
  • Outils d’exploration de texte
  • Autres applications et programmes
  • Techniques d’exploration de données
  • Réseaux neuronaux artificiels
  • Arbres de décision et forêts
  • Rule induction
  • Algorithme génétiques
  • Méthode du plus proche voisin
  • K-means, K-Medoids & hiérarchiques
  • Avantages et inconvénients
  • Apports et évolutions futures

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

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