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Elasticsearch, Logstash & Kibana - Indexation, recherche et visualisation de données

réf : BDT-EK

Objectifs pédagogiques

  • Appréhender les principes fondamentaux d’installation et de configuration d’Elasticsearch, de Logstash et de Kibana

Pré-requis

Avoir des bases en développement

Maîtriser les fondamentaux en administration du systèmes d’exploitation Windows ou Linux/Unix

Public concerné

CTO, chefs de projets techniques, responsables d’applications, responsables des opérations

Programme

  • Introduction : découverte des outils et de leur histoire
  • Les prérequis à l’installation
  • L’installation « as a Cloud »
  • Mise en place des outils
  • Paramétrage d’Elasticsearch
  • Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch
  • Le développement d’appications avec Elasticsearch
  • Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place
  • Les apports de Logstash et de Kibana

Travaux pratiques

Architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation

  • Présentation d’Apache Lucene
  • L’architecture et les concepts clés 
  • Le format JSON par Service Container 
  • API REST
  • Le scoring et la pertinance de requêtes 
  • Le stockage de données et la recherche simple

Travaux pratiques

Stackage de données dans Elasticsearch. Premières requêtes de recherches simples

  • Les documents et les données
    • Indexation
    • Recherche
    • Analyse
  • La calcul des listes de réponses
  • Le filtrage et le tri des résultats
  • Les suggestions de requêtes
  • Le surlignage des résultats

Travaux pratiques

Manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch. Mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats

  • Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana
  • Démarche d’amélioration
    • Indexation des données
    • Requêtes de recherches
  • La pertinance géographique des recherches 
  • Le percolation

Travaux pratiques

Recherche de données avancées avec Elasticsearch

Équipe pédagogique

Professionnel expert dans le Big Data

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

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