Description
This training aims to deepen machine learning knowledge by focusing on the implementation of advanced learning algorithms and their application to datasets. Participants will learn how to implement regression models, gradient methods for learning complex models, and how to deal with partially observed time series.
Learning Objectives
- Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage avancés.
- Appliquer des modèles de régression à des jeux de données.
- Comprendre et utiliser des méthodes de gradient pour l'apprentissage de modèles complexes.
- Traiter des séries temporelles partiellement observées en utilisant des techniques avancées.
- Analyser des études de cas pour résoudre des problèmes réels en machine learning.
Target Audience
Cette formation s'adresse aux ingénieurs et techniciens ayant des connaissances de base en statistiques ou en machine learning, ainsi qu'une compréhension des notions de probabilités et statistiques.
Prerequisites
Les participants doivent avoir des connaissances de base en statistiques ou en machine learning, ainsi qu'une compréhension des notions de probabilités et statistiques. Une expérience préalable avec des modèles de régression serait bénéfique.
Program Outline
Informations
Duration
2 jours
14 heures
Tarif
1500 €
HT
