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IA & Data
DATABRICKS – Data Engineering et Analytics sur le Lakehouse
3 jours • 21 heures
Description
Permettre aux participants de maîtriser la plateforme Databricks afin de concevoir, développer et exploiter des pipelines de données dans une architecture Lakehouse.
Learning Objectives
- Comprendre l’architecture Databricks et ses composants clés
- Manipuler Delta Lake pour garantir la fiabilité des données
- Développer des transformations avec Spark SQL et DataFrame API
- Orchestrer des pipelines avec Databricks Workflows
- Mettre en œuvre une gouvernance des données avec Unity Catalog
- Intégrer Databricks avec des outils data (dbt, Airflow, Power BI)
- Construire un pipeline data complet de bout en bout
Target Audience
Data engineers
Data analysts
Data scientists
Consultants data
Prerequisites
Connaissances de base en SQL
Notions en traitement de données (ETL / pipelines)
Bases en Python ou Scala appréciées
Compréhension générale des architectures data
Program Outline
Informations
Duration
3 jours
21 heures
Tarif
Sur demande
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