Support & Downloads

Quisque actraqum nunc no dolor sit ametaugue dolor. Lorem ipsum dolor sit amet, consyect etur adipiscing elit.

s f

Contact Info
198 West 21th Street, Suite 721
New York, NY 10010
youremail@yourdomain.com
+88 (0) 101 0000 000
Follow Us

Formation Azure - Concevoir et mettre en oeuvre une solution de Data Science

          réf : BDT-AC

Formation Azure - Concevoir et mettre en oeuvre une solution de Data Science

Objectif de formation : Le cours couvre comment utiliser le service Azure Machine Learning pour le prétraitement des données, l’ingénierie des fonctionnalités, la formation et la validation des modèles, le déploiement et la surveillance.

Option : Examen DP-100 pour la certification Microsoft Azure Data Scientist Associate

Objectifs pédagogiques

  • Connaître le processus de science des données et le rôle du scientifique des données
  • Utiliser le service d’apprentissage machine Azure afin d’automatiser le processus de science des données de bout en bout
  • Connaître le pipeline d’apprentissage machine et la façon dont AutoML et HyperDrive du service AML peuvent automatiser une partie de ses éléments laborieux
  • Gérer et surveiller automatiquement les modèles d’apprentissage machine dans le service AML

Pré-requis

Avoir de bonnes connaissances des concepts du cloud computing et une expérience des outils et des techniques de la science des données et de l’apprentissage machine en général

Public concerné

Data Scientists, Data Analysts…

Programme de formation Azure

  • Introduction au processus de science des données
  • Introduction aux options de science des données d’Azure
  • Introduction à Azure Notebooks
  • Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
  • Enregistrement et déploiement des modèles machine learning avec le service AML
  • Automatisation de la sélection d’un modèle de machine learning
  • Automatisation de Hyperparameter Tuning avec HyperDrive
  • Gestion et surveillance des modèles d’apprentissage machine

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique.

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation Azure.

Vous avez une question ?

    Jours

    3 (21 heures)

    Prix

    2100 € HT

    Télécharger

    Catégories

    Tous

    Big Data – Fondamentaux et vue d’ensemble

    Big Data – Architecture NoSQL

    Big Data – Architecture SQL

    Data Engineering

    Data Visualisation

    Intelligence artificielle et Data science

    Machine Learning et Deep Learning

    Parcel Sandbox