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Formation BI - Modélisation d'un système d'information décisionnel

       réf : BDT-B

Formation BI – Modélisation d’un système d’information décisionnel

Objectif de formation : Cette formation fournit une structure d’apprentissage essentielle grâce à laquelle vous pourrez créer l’architecture de données parfaite, adaptée aux besoins de votre organisation en matière de business intelligence. Grâce à notre formation, vous serez non seulement en mesure d’aligner correctement les projets BI sur les objectifs stratégiques, mais aussi de tirer parti de ces projets pour prendre de meilleures décisions en comprenant leur impact sur le flux naturel d’informations au sein de l’organisation .

Objectifs pédagogiques

  • Créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs
  • Réviser tous les fondements pour aborder un projet décisionnel
  • Identifier les concepts de la modélisation par les objets
  • Mesurer les enjeux et impacts d’un projet décisionnel
  • Concevoir et modéliser un entrepôt de données
  • Décrire le rôle des différents outils de l’informatique décisionnelle
  • Reconnaître les pièges à éviter lors de la mise en oeuvre

Pré-requis

  • Avoir de bonnes connaissances des systèmes d’information modernes
  • Comprendre des systèmes de production (ERP)
  • Avoir une connaissance minimaliste des bases de données et des notions de gestion de projets

Public concerné

DBA, Consultants en BI, Développeurs, Chefs de projets…

Programme de formation BI

  • Définitions
  • Présentation de l’informatique décisionnelle
  • Modélisation dimensionnelle
  • Limites d’un SI opérationnelle
  • Systèmes transactionnels
  • Comparatif information de contrôle et information de conduite
  • Définition & objectifs de l’entrepôt de données
  • Centralisation des informations
  • Intégration des données élémentaires comme des données complexes
  • Facilitation de la gestion des données centralisées
  • Respect des contraintes de temps
  • Outil sur-mesure selon l’évolution de l’environnement et des besoins
  • Présentation de la stratégie descendante
  • Présentation de la stratégie ascendante
  • Mener une analyse de besoin
  • Définition : dimension et modélisation en arbre
  • Différence entre la modélisation en étoile et la modélisation en flocon
  • Les règles de modélisation décisionnelle
  • Rôle et intérêt de l’agrégation
  • Agrégation sur plusieurs niveaux
  • Navigation agrégée

Travaux pratiques

Modélisation d’indicateurs en flocon

  • Définition
  • Conception du cube & Sparse Matrix
  • What-if Analysis
  • Architecture HOLAP

Travaux pratiques

Modélisation d’indicateurs en cube

  • Types d’utilisateurs, types de reportings
  • Notion de couche sémantique
  • ETL
  • ODS
  • Alimentation en delta
  • Présentation introductive au transformation standard
  • Historisation
 

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation BI.

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