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Formation Big Data - Le développement d'applications et la Data Visualisation

       réf : BDT-DD

Formation Big Data - Le développement d'applications et la Data Visualisation

Objectif de formation: Il s’agit d’un programme de formation complet sur le big data qui couvre les aspects de développement d’applications et de visualisation de données du travail avec le big data. Vous apprendrez à utiliser Spark pour créer des applications, à exploiter la programmation parallèle sur un cluster et à utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique standard. La bibliothèque Python pour l’apprentissage automatique sera également couverte en détail. Enfin, vous comprendrez le cycle de projet de la science des données et serez en mesure de mener à bien vos propres projets de big data.

Objectifs pédagogiques

  • Créer des applications avec Spark
  • Exploiter la programmation parallèle sur un cluster
  • Appréhender et utiliser les algorithmes standards de Machine Learning
  • Utiliser la bibliothèque Python pour le Machine Learning
  • Comprendre le cycle d’un projet Data Science

Pré-requis

Maîtriser les mathématiques avancées

Savoir manipuler Python

Public concerné

Développeur, Data analysts, Data scientists, experts en Big Data…

Programme de gormation Big Data

  • Présentation du Big Data
  • Définition
  • Enjeux et apports du Big Data
  • Le marché du Big Data
  • Démystifier le Big Data
  • Les technologies du Big Data
  • Les métiers du Big Data
  • Python
  • Les mathématiques de base
    • Algèbre
    • Statistiques
    • Probabilités
  • SQL
  • Les notions clés du ML
  • Les données supervisées vs les données non-supervisées
  • Régression
  • Les modèles linéaires
  • Classification
  • Naive Bayer
  • K-NN
  • K-Means clustering
  • Le deep learning et les réseaux neuronaux
  • Les arbres de décisions et de régression
  • Support Vector Machines
  • Présentation d’Apache Spark
  • Spark MLlib : le Machine Learning
  • Spark Streaming : le traitement des données en temps réel
  • Spark SQL : les requêtes SQL
  • Spark GraphX : création de graphe
  • Le stockage & les graphes
  • Définition
  • Le marché de la Data Visualisation
  • Les outils et leur catégorisation
  • Le fonctionnement des outils de Data Visualisation
  • Présentation de plusieurs outils de Data Visualisation (Kiaban, Hue, Tableau…)

Équipe pédagogique

Professionnel expert dans le Big Data

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation Big Data.

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