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Formation Big Data - Qualité des données

       réf : BDT-QD

Formation EBIOS - Risk Manager

Objectifs de formation : Cette formation Big Data se concentre sur la qualité des données, en aidant les stagiaires à comprendre les principes fondamentaux pour garantir l’exactitude et l’exhaustivité des données. Elle couvre des sujets tels que le développement de processus pour évaluer, mesurer et contrôler la qualité des données tout au long de leur cycle de vie, les stratégies de gestion des erreurs et la surveillance des sources de données pour identifier les anomalies. Le cours propose des exercices pratiques pour renforcer les connaissances théoriques et les applications pratiques, ainsi qu’une discussion approfondie des normes, technologies et meilleures pratiques pertinentes en matière de qualité des données. À la fin de ce cours, les stagiaires seront en mesure d’initier une stratégie de gestion de la qualité des données pour garantir l’intégrité des données et la fiabilité opérationnelle.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l’entreprise
  • Identifier l’environnement réglementaire des données
  • Appréhender les principes et l’organisation de la gouvernance des données
  • Comprendre les outils et méthodologies utilisés dans la gestion de la qualité des données
  • Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en systèmes d’information et sur les enjeux du traitement des données de masse

Public concerné

Data Quality Analysts, consultants, architectes SI, chefs de projets, responsables SI, experts méthode qualité…

Programme de formation Big Data

  • Définition
  • Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
  • Organisation de la gouvernance
  • Zones de mise en valeur
  • Risques associés à la faible qualité des données
  • Data Governance Committee et Staff
  • Les 5 niveaux de maturité
  • Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
  • Qualité & MDM
  • Dimensions de la qualité
  • Utilité de la qualité des données
  • Présentation des technologies de la Data Quality
  • Perception des éditeurs dans la qualité des données

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation Big Data.

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