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Formation Data Mining - Synthèse

       réf : BDT-DM

Objectif de formation : Cette formation en Data Mining vous aidera à comprendre les bases du Data Mining, ses outils et ses techniques. Vous découvrirez les différentes façons d’exploiter les données et comment les utiliser pour prendre de meilleures décisions commerciales.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les principes et les objectifs du Data Mining
  • Connaître les outils et techniques du Data Mining
  • Savoir choisir l’outil ou la technique appropriée selon le cas d’usage
  • Mettre en oeuvre des méthodes de scoring et de géomarketing sur un cas pratique basique
  • Pouvoir différencier les méthodes prédictives des méthodes descriptives
  • Être capable de lister les principales étapes d’un projet Data Mining

Pré-requis

Avoir des connaissances sur l’aide à la décision, l’analyse décisionnelle

Avoir des bases en statistiques

Public concerné

Chefs de projets, DSI, statisticiens, Gestionnaires des bases de données…

Programme de formation Data Mining

  • Définition & fondements du Data Mining
  • Outils et techniques principaux
  • Cycle de projet au sein du Data Mining
  • Introduction des notions de méthodes prédictives et descriptives
  • Étapes d’un projet Data Mining
  • Usages du Data Mining
  • Présentation des différents types de jeux de données
  • Inventorier, décrire & classer les données
  • La conception & l’alimentation d’une base Data Mining
  • Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances
  • Les outils d’exploration de données
  • Catégories d’outils
  • Outils traditionnels
  • Tableaux de bord
  • Outils d’exploration de texte
  • Autres applications et programmes
  • Techniques d’exploration de données
  • Réseaux neuronaux artificiels
  • Arbres de décision et forêts
  • Rule induction
  • Algorithme génétiques
  • Méthode du plus proche voisin
  • K-means, K-Medoids & hiérarchiques
  • Avantages et inconvénients
  • Apports et évolutions futures

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation Data Mining.

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