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Formation Modélisation statistique - Fondamentaux

réf : BDT-MSF

Formation Modélisation statistique-fondmentaux

Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.

À l’ère du big data traiter les données, les analyser et en tirer des prévisions sont devenus des compétences très recherchée en entreprise.
Découvrez les fondamentaux de l’analyse statistique prévisionnelle grâce à cette formation.

Objectifs pédagogiques

  • Connaître les fondamentaux de l’analyse statistique appliquée
  • Maîtriser l’utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux
  • Savoir concevoir un rapport d’analyse basé sur les faits
  • Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
  • Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
  • Valider la précision d’une estimation, à l’aide des intervalles de confiance
  • Être en mesure de prévoir les comportements à venir
  • Savoir vérifier l’adéquation à un modèle

Pré-requis

Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique & Excel

Public concerné

Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, Data Scientist, Ingénieurs, Data analysts, toute personne intéressée par l’analyse statistique appliquée…

Programme de formation Modélisation statistique

  • Définitions
  • Notions de bases : analyse d’une population & méthodes d’échantillonnage
  • Variables qualitatives & quantitatives
  • Effectifs & calcul des fréquences
  • Effectifs cumulés croissants & décroissants
  • Représentation graphique des variables qualitatives & quantitatives

Travaux pratiques

Utilisation avancée d’Excel pour l’analyse et la représentation graphique des données

  • Statistique descriptive
  • Phase d’apprentissage
  • Estimation & anticipation par statistiques prédictives
  • Modélisation statistiques d’un phénomène
  • Mode
  • Valeur modale
  • Valeur la plus probable
  • Moyenne & Médiane
  • Etendue & quantiles
  • Ecart-type
  • Variance & covariance

Travaux pratiques

Utilisation des notions abordés sur différentes populations et analyse des résultats par un rapport comparatif des populations.

  • Lois statistiques & intervalles de confiance
  • Tests statistiques courants
  • Evaluation de la précision d’une estimation
  • Amplitude de l’intervalle
  • Installation du logiciel
  • Premiers pas sur l’outil
  • Prise en main des bases

Travaux pratiques

Utilisation de R pour construire des analyses statistiques

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation Modélisation statistique.

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