Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en œuvre une analyse des données statistiques descriptives et prévisionnelles.

À l’ère du big data traiter les données, les analyser et en tirer des prévisions sont devenus des compétences très recherchée en entreprise.
Découvrez les fondamentaux de l’analyse statistique prévisionnelle grâce à cette formation.

Objectifs pédagogiques

• Connaître les fondamentaux de l’analyse statistique appliquée
• Maîtriser l’utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux
• Savoir concevoir un rapport d’analyse basé sur les faits
• Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
• Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
• Valider la précision d’une estimation, à l’aide des intervalles de confiance
• Être en mesure de prévoir les comportements à venir
• Savoir vérifier l’adéquation à un modèle

Pré-requis

Connaissances générales en mathématiques, analyse statistique & Excel

Public concerné

Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, Data Scientist, Ingénieurs, Data analysts, toute personne intéressée par l’analyse statistique appliquée…

Programme de formation Modélisation statistique