Formation Python - Programmation orientée objet

• Identifiants et références
• Règles d’or et conventions sous Python
• Blocs et commentaires
• Les types de données
• Variable & affichage formaté
• Portée locale et globale
• Maniement des types numériques et des chaînes de caractères
• Maniement des tableaux dynamiques, statiques, et des dictionnaires
• L’usage des fichiers
• Structure conditionnelle (if/elif/else)
• Opérateurs logiques et opérateurs de comparaison
• Les boucles d’itérations while et for
• Interruption d’itérations break/continue
• La fonction range
• Rédaction et documentation de fonctions
• Les lambda expression
• Les générateurs
• La structuration du code en modules

Travaux pratiques

Installation et premiers pas sur Python

• Les fondements du paradigme Objet
• Qu’est-ce qu’un objet?
• Les classes, attributs et méthodes
• L’encapsulation des données
• Objets & communication
• Héritage & transmission des caractéristiques d’une classe
• Le polymorphisme
• Association entre classes
• Les interfaces
• Introduction à UML
• Les différents diagrammes du langage UML
• Les design patterns

Travaux pratiques

Utiliser UML pour structurer un projet basique

• Les spécificités de l’objet sous Python
• Ecriture de classes et instanciation
• Constructeurs et destructeurs
• Sécurités / Protections liées aux attributs et méthodes
• Le paramètre Self
• Héritage simple, héritage multiple et polymorphisme
• Les notions de visibilités
• Les méthodes spéciales
• L’introspection
• Installer les interfaces
• Les best practices et modèles de conception courants
• La gestion des erreurs : l’exception

Travaux pratiques

Utilisation de la programmation orientée objet sous Python et des notions évoquées lors du chapitre au sein d’un projet de programmation simple

• Présentation des arguments sur la ligne de commande
• Le moteur d’expressions régulières Python (module « re »), caractères spéciaux & cardinalités
• Le système de fichiers
• Les modules importants de la bibliothèque standard
• Empaquetage et installation d’une bibliothèque Python
• Accès aux bases de données relationnelles
• Fonctionnement de la DB API

Travaux pratiques

Appliquer les expressions régulières dans un cas pratiques, accéder à une base de données

• Pylint & Pychecker : analyse statique du code
• Compréhension des rapports d’analyse
• Extraction automatique de documentation
• Le débogueur de Python
• Les tests, outils de pilotage du développement
• Les tests unitaires Python & leurs modules
• Automatisation et agrégation des tests
• Couverture de code, profiling

Travaux pratiques

Utilisation de Pylint & Pychecker, mise en place de tests unitaires…

• Les bases de programmation des interfaces graphiques
• Introduction à TkInter
• Les conteneurs
• Les widgets
• Le gestionnaire de fenêtres
• Les composants et les layouts
• La gestion des événements et l’objet event
• Les applications multifenêtres

Travaux pratiques

Créer une interface graphique grâce à TkInter

• Ctypes
• Chargement d’une librairie C
• Appel d’une fonction
• Réécriture de Python en C (API Python/C)
• Modules C pour Python
• Interpréteur Python dans C
• Le profileur de code

Travaux pratiques

Utilisation de fonctions écrites en C depuis Python et création de modules C pour Python (Pyrex)