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Formation Python - Visualisation de données avancées

       réf : BDT-PV

Formation Python - Visualisation de données avancées

Objectif de formation : Ce cours est conçu pour les programmeurs Python expérimentés qui veulent apprendre à manipuler et à visualiser des données statistiques. Le cours couvre les bases du langage Python, après quoi il passe à la manipulation et à la visualisation des données à l’aide de pandas, seaborn, matplotlib et scikit-learn. Vous apprendrez à travailler avec différents types de données, notamment les séries chronologiques, les données transversales et les données hiérarchiques. Vous apprendrez également à construire des graphiques et des tableaux de bord complexes. À la fin de cette formation, vous serez en mesure d’utiliser Python pour tous vos besoins en matière d’analyse de données.

Objectifs pédagogiques

  • Savoir traiter les données scientifiques brutes pour leur visualisation
  • Savoir utiliser les librairies graphiques de python pour visualiser des données
  • Graphiques spécifiques : graphes dynamiques, cartographie

Pré-requis

Avoir suivi la formation « Python Initiation » – Avoir un niveau équivalent et avoir une pratique régulière du langage Python

Public concerné

Développeurs souhaitant mettre en valeur les données scientifiques avec un support visuel

Programme de formation Python

  • Contexte de la visualisation de données scientifiques et pièges à éviter
  • Concepts essentiels de la communication visuelle (couleurs, taille, forme, type de graphique…)
  • Exploration du package pour créer des graphes sur différents types de données
  • Affiner et compléter les graphes
  • Personnalisation de graphes
  • Utilisation des styles Matplotlib
  • Transformer des données avec Pandas
  • Le package Seaborn pour les données statistiques
  • Cartographie
  • Création de dashboards simples
  • Dashboards interactifs et partageables
  • Création de graphiques web interactifs avec le package Bokeh, Plotly…
  • Gros volume de données avec datashader ou HoloViz

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation Python.

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