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Formation R - Fondamentaux

       réf : BDT-BDT-RF

Objectifs de formation : Cette formation est destinée aux personnes qui souhaitent apprendre à utiliser le logiciel R pour l’analyse statistique. Le cours couvre les bases du logiciel, du chargement des données à la représentation graphique des résultats. A l’issue de la formation, les participants seront capables de réaliser leurs propres analyses et de créer des graphiques informatifs.

Objectifs pédagogiques

  • Savoir installer et utiliser l’environnement d’analyse R
  • Comprendre comment manipuler des données avec R
  • Savoir importer et exporter des données
  • Savoir reconnaître les différents types d’objets de R
  • Créer des programmes d’analyse avec R
  • Être en mesure de réaliser des analyses statistiques basiques avec R
  • Savoir restituer des résultats à l’aide de graphiques

Pré-requis

Être familier avec l’environnement Microsoft Windows – Avoir des connaissances de base en statistique & en mathématique

Public concerné

Data analysts, Statisticiens, Développeurs en environnement statistique, Toute personne intéressée par l’analyse statistique avec R

Programme de formation R

  • Définition & historique
  • Forces & faiblesses
  • Tour d’horizon des logiciels concurrents
  • Installation du logiciel
  • Présentation de l’environnement de développement
  • Historique des commandes
  • Environnement superposé
  • Console de commande
  • Aide & langue
  • Ligne de commande principales
  • Sauvegarde
  • Installation, désinstallation & mise à jour des packages
  • Obtention des informations systèmes
  • Rédaction de commandes multiples
  • Ajout de commentaires
  • Présentation des méthodes pour manipuler les principaux types de données
  • Création / Modification de données en ligne de commande
  • Gestion des variables dans la mémoire
  • Import/Export des données sous différents formats & vers différentes destinations : CSV, XML, JSON, MySQL, Oracle, Web…
  • Utilisation de SQL
  • Présentation de différents Data set
  • Manipulation des data frames
  • Accès & personnalisation des colonnes
  • Rangs
  • Tri & filtres des données
  • Création de sous-sélections
  • Fusion de données
  • Suppression des doublons
  • Échantillonnage
  • Empiler/Désempiler des données
  • Synthétiser des données (tables de contingence)
  • Travailler avec des valeurs absentes
  • Définir le nombre de décimales de chaque sortie
  • Générer des variables pseudo-aléatoires
  • Statistiques descriptives simples (comptage, éléments uniques, moyenne, max, min, centiles, somme, écart-type biaisé/non biaisé, cv, médiane, etc.)
  • Plotter (tracer) des fonctions algébriques
  • Racines d’équations univariées
  • Intégration numérique
  • Intégration algébrique
  • Dérivation algébrique/numérique
  • Optimisation linéaire uni ou multidimensionnelle
  • Optimisation sous contrainte
  • Programmation linéaire

Équipe pédagogique

Professionnel expert technique et pédagogique

Moyens pédagogiques et techniques

  • Espace intranet de formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Dispositif de suivi

  • Émargement numérique.
  • Mises en situation.
  • Formulaires d’évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation R.

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