Aperçu du cours
Doel van de training : Deze training biedt testers en QA-specialisten de vaardigheden om AI en machine learning te integreren in softwaretesten. Deelnemers leren hoe AI-gebaseerde testautomatisering de efficiëntie, nauwkeurigheid en schaalbaarheid van tests kan verbeteren, evenals hoe ze moderne AI-gestuurde testtools kunnen gebruiken.
Prérequis
- Basiskennis van softwaretesten en testautomatisering.
- Ervaring met CI/CD en DevOps-processen is aanbevolen.
- Basiskennis van Python en AI-concepten is een pluspunt.
Fonctionnalités
- Begrijpen hoe AI en machine learning het testproces transformeren.
- AI-gebaseerde testautomatisering implementeren voor functionele en niet-functionele testen.
- Zelflerende testscenario’s ontwikkelen en aanpassen aan dynamische omgevingen.
- AI inzetten voor testgeneratie, testdata-analyse en defectdetectie.
- AI-testtools en frameworks zoals Test.ai, Applitools en Mabl toepassen.
Public ciblé
- Testautomatiseringsspecialisten en softwaretesters.
- QA-managers en DevOps-engineers.
- IT-consultants en softwareontwikkelaars.
- Iedereen die AI wil toepassen binnen softwarekwaliteit en testprocessen.
Détails
- 9 Sections
- 35 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Wat is AI en machine learning in testen? (1,5 uur)3
- AI-gestuurde testautomatisering en zelflerende tests (3 uur)4
- AI en visuele UI-testen (2,5 uur)4
- Machine learning modellen voor testanalyse (2,5 uur)4
- Automatische testgeneratie en zelfherstellende testscripts (2,5 uur)4
- AI in API-testen en cybersecurity (2 uur)4
- AI-testautomatisering in CI/CD en DevOps (2,5 uur)4
- AI-gebaseerde testtools en frameworks (2,5 uur)4
- De toekomst van AI in softwaretesten en evaluatie (2 uur)4
Instructeur
