Détails
- 10 Sections
- 39 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Introductie tot beslissingsprocessen en automatisering van bedrijfsregels (1 uur)3
- 1.1Definitie van beslissingsprocessen en bedrijfsregels.
- 1.2Verschil tussen statische en dynamische regels.
- 1.3Belang van beslissingsautomatisering in een organisatie.
- Modellering van bedrijfsregels en beslissingsstandaarden (DMN) (2 uur)4
- 2.1Overzicht van DMN (Decision Model and Notation).
- 2.2Opdeling van beslissingen in inputs, logica en outputs.
- 2.3Gebruik van eenvoudige vs. complexe en geconditioneerde regels.
- 2.4Praktijkoefening : Modelleren van een beslissingsproces met DMN.
- Modellering van bedrijfsregels en beslissingsstandaarden (DMN) (2 uur)4
- 3.1Overzicht van DMN (Decision Model and Notation).
- 3.2Opdeling van beslissingen in inputs, logica en outputs.
- 3.3Gebruik van eenvoudige vs. complexe en geconditioneerde regels.
- 3.4Praktijkoefening : Modelleren van een beslissingsproces met DMN.
- Implementatie van Business Rules Management Systems (BRMS) (2,5 uur)4
- 4.1Werking van BRMS-platforms.
- 4.2Vergelijking van systemen: Drools, IBM ODM, Camunda DMN.
- 4.3Integratie van bedrijfsregels met bestaande applicaties.
- 4.4Interactieve oefening : Implementatie en testen van een BRMS in een applicatie.
- Architectuur en interoperabiliteit van beslissingsprocessen (2 uur)4
- 5.1Rol van beslissingsprocessen binnen enterprise-architectuur.
- 5.2Integratie van BRMS met ERP, CRM en legacy-systemen.
- 5.3API-design en koppeling met externe services.
- 5.4Casestudy : Integratie van een BRMS met een REST API.
- Kunstmatige intelligentie en expertsystemen voor beslissingsautomatisering (2,5 uur)4
- 6.1Verschillen tussen expertsystemen, symbolische AI en Machine Learning.
- 6.2Toepassingen: geautomatiseerde diagnoses, aanbevelingssystemen.
- 6.3Geavanceerde automatisering: AI-gestuurde regels.
- 6.4Praktijkoefening : Ontwikkelen van een prototype expertsysteem met een BRMS.
- Governance en auditability van geautomatiseerde beslissingen (2 uur)4
- 7.1Logging en audit van beslissingsprocessen.
- 7.2Transparantie en uitlegbaarheid van AI-beslissingen (Explainable AI).
- 7.3Naleving van regelgeving (AVG/GDPR, financiële regulering).
- 7.4Interactieve oefening : Audit uitvoeren op een geautomatiseerd beslissingsproces en optimalisaties voorstellen.
- Optimalisatie van bedrijfsregels en conflictbeheer (2,5 uur)4
- 8.1Detectie en oplossing van conflicterende regels.
- 8.2Strategieën voor optimalisatie en onderhoud van bedrijfsregels.
- 8.3Validatie en testing van regels vóór implementatie.
- 8.4Casestudy : Analyse en correctie van conflicten binnen een set bedrijfsregels.
- Monitoring en continue verbetering van beslissingsprocessen (2,5 uur)4
- 9.1Prestatie-analyse van beslissingsprocessen.
- 9.2Gebruik van KPI’s en dashboards voor verbetering van besluitvorming.
- 9.3Onderhoud en updates van BRMS-platforms.
- 9.4Praktijkoefening : Ontwerp van een dashboard voor monitoring van geautomatiseerde beslissingen.
- Use cases en praktijkervaringen (2 uur)4
- 10.1Voorbeelden van succesvolle implementaties van bedrijfsregels.
- 10.2Best practices en valkuilen vermijden.
- 10.3Discussie over toekomstige ontwikkelingen in AI en besluitvorming.
- 10.4Interactieve oefening : Evaluatie van een bestaand beslissingssysteem en verbeterpunten formuleren.
