Aperçu du cours
Doel van de training : Deze training biedt IT-operators, DevOps-engineers en IT-managers een volledig inzicht in de automatisering van IT-operaties (ITOps) en de integratie met DevOps-processen. Deelnemers leren hoe ze infrastructuur en workflows kunnen automatiseren, incidentrespons kunnen verbeteren en IT-beheer efficiënter kunnen maken met moderne tools en methodologieën.
Prérequis
- Basiskennis van IT-beheer en netwerktechnologieën.
- Ervaring met DevOps-tools is een pluspunt.
Objectifs pédagogiques
- Begrijpen van IT-automatisering en de voordelen ervan.
- IT-operations integreren met DevOps en CI/CD-pipelines.
- Gebruik maken van infrastructuur als code (IaC) voor provisioning en configuratiebeheer.
- Incidentrespons en monitoring automatiseren met AI en machine learning.
- Security en compliance integreren in geautomatiseerde workflows.
Public ciblé
- IT-operations en infrastructuurbeheerders.
- DevOps-engineers en CI/CD-specialisten.
- IT-managers en systeembeheerders.
- Iedereen die betrokken is bij IT-operaties en automatisering.
Programme de formation
-
Wat is IT-automatisering en waarom is het belangrijk? (2 uur)
-
Overzicht van IT-automatisering en de voordelen.
-
De rol van automatisering binnen IT-operations en DevOps.
-
IT-beheerprocessen die geautomatiseerd kunnen worden.
-
-
Infrastructuur als Code (IaC) en provisioning (2,5 uur)
-
Overzicht van Terraform, Ansible, Puppet en Chef.
-
Automatische provisioning en configuratiebeheer.
-
Hoe infrastructuurbeheer integreren in CI/CD?
-
Praktijkoefening: Opzetten van een basis IaC-script met Terraform en Ansible.
-
-
DevOps-pipelines en geautomatiseerde IT-beheerworkflows (2,5 uur)
-
Hoe IT-operations en DevOps samenbrengen?
-
Continuous integration & deployment (CI/CD) automatiseren.
-
Best practices voor monitoring en logging in DevOps.
-
Casestudy: Analyse van een DevOps-workflow en voorstellen voor automatisering.
-
-
Automatische monitoring en logging (2,5 uur)
-
Gebruik van Prometheus, Grafana, ELK-stack en Splunk.
-
Real-time waarschuwingen en geautomatiseerde incidentdetectie.
-
Integratie van monitoring in ITSM-tools.
-
Praktijkoefening: Opzetten van een monitoringsysteem met Prometheus en Grafana.
-
-
AI en machine learning in IT-automatisering (2,5 uur)
-
Predictive analytics voor IT-operaties.
-
AI-gebaseerde anomaly detection en automatische herstelacties.
-
Hoe machine learning gebruiken voor capaciteitplanning?
-
Casestudy: Implementeren van een AI-gestuurd monitoring- en herstelplan.
-
-
Automatische incidentrespons en self-healing IT (2 uur)
-
Incidentdetectie automatiseren met SOAR (Security Orchestration, Automation and Response).
-
Self-healing IT-infrastructuren bouwen.
-
Hoe reageren op beveiligingsincidenten zonder handmatige tussenkomst?
-
-
Governance en compliance in IT-automatisering (2,5 uur)
-
Hoe voldoen aan ISO 27001, GDPR, NIST en CIS Benchmarks?
-
Compliance integreren in geautomatiseerde workflows.
-
Audit trails en logging voor naleving en forensisch onderzoek.
-
Praktijkoefening: Opzetten van een compliance-controle in een geautomatiseerde omgeving.
-
-
Beveiliging van geautomatiseerde IT-omgevingen (2,5 uur)
-
Zero-trust security en toegangsbeheer in DevOps.
-
Secure coding en automatisering van beveiligingstests.
-
DevSecOps: beveiliging inbouwen in CI/CD-processen.
-
Casestudy: Ontwerpen van een beveiligingsbeleid voor een DevOps-omgeving.
-
-
De toekomst van IT-automatisering en DevOps (2 uur)
-
Hoe AI en machine learning IT-beheer blijven veranderen.
-
De impact van edge computing en serverless technologieën.
-
Interactieve oefening: Discussie: Hoe kan IT-automatisering binnen jouw organisatie verbeterd worden?
-
Instructeur
