Détails
- 7 Sections
- 34 Lessons
- 14 Hours
Expand all sectionsCollapse all sections
- Inleiding7
- 1.1Definities
- 1.2Presentatie van Business Intelligence (BI)
- 1.3Dimensionale modellering
- 1.4Beperkingen van operationele informatiesystemen
- 1.5Transactiesystemen
- 1.6Vergelijking van controlegegevens en stuurggevens
- 1.7Definitie en doelstellingen van een datawarehouse
- Data Warehouse: uitdagingen5
- 2.1Centralisatie van informatie
- 2.2Integratie van zowel elementaire als complexe gegevens
- 2.3Vergemakkelijken van het beheer van gecentraliseerde gegevens
- 2.4Voldoen aan tijdsbeperkingen
- 2.5Op maat gemaakte tools afhankelijk van de evolutie van de omgeving en de behoeften
- Hiërarchische modellering van dimensies3
- 3.1Presentatie van de top-down strategie
- 3.2Presentatie van de bottom-up strategie
- 3.3Behoefteanalyse uitvoeren
- Modellering van indicatoren7
- 4.1Definitie: dimensie en boommodellering
- 4.2Verschil tussen stermodel en sneeuwvlokmodel
- 4.3Modelleringsregels voor BI
- 4.4Rol en belang van aggregatie
- 4.5Aggregatie op meerdere niveaus
- 4.6Geaggregeerde navigatie
- 4.7Praktische oefeningen: Modelleren van indicatoren in sneeuwvlokmodel
- OLAP-cubes5
- 5.1Definitie
- 5.2Cubeontwerp en Sparse Matrix
- 5.3What-if analyse
- 5.4HOLAP-architectuur
- 5.5Praktische oefeningen: Modelleren van indicatoren in een cube
- Rapportagetools2
- 6.1Gebruikerscategorieën, rapportagetype
- 6.2Betekenis van semantische laag
- Data-analyse en functionele vraagstukken5
- 7.1ETL
- 7.2ODS
- 7.3Delta-analyse
- 7.4Introductie tot standaardtransformaties
- 7.5Historisering
