Détails
- 35 Sections
- 217 Lessons
- 14 heures
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- Introduction9
- 1.1Présentation et définition du Big Data
- 1.2Apports
- 1.3Le marché du Big Data
- 1.4Démystifier cette ressource
- 1.5Les technologies concernées
- 1.6Hadoop et son écosystème
- 1.7Les métiers
- 1.8Les distributions
- 1.9Travaux pratiques: présentation des acteurs du marché
- Introduction9
- 2.1Présentation et définition du Big Data
- 2.2Apports
- 2.3Le marché du Big Data
- 2.4Démystifier cette ressource
- 2.5Les technologies concernées
- 2.6Hadoop et son écosystème
- 2.7Les métiers
- 2.8Les distributions
- 2.9Travaux pratiques: présentation des acteurs du marché
- Introduction9
- 3.1Présentation et définition du Big Data
- 3.2Apports
- 3.3Le marché du Big Data
- 3.4Démystifier cette ressource
- 3.5Les technologies concernées
- 3.6Hadoop et son écosystème
- 3.7Les métiers
- 3.8Les distributions
- 3.9Travaux pratiques: présentation des acteurs du marché
- Introduction9
- 4.1Présentation et définition du Big Data
- 4.2Apports
- 4.3Le marché du Big Data
- 4.4Démystifier cette ressource
- 4.5Les technologies concernées
- 4.6Hadoop et son écosystème
- 4.7Les métiers
- 4.8Les distributions
- 4.9Travaux pratiques: présentation des acteurs du marché
- Introduction9
- 5.1Présentation et définition du Big Data
- 5.2Apports
- 5.3Le marché du Big Data
- 5.4Démystifier cette ressource
- 5.5Les technologies concernées
- 5.6Hadoop et son écosystème
- 5.7Les métiers
- 5.8Les distributions
- 5.9Travaux pratiques: présentation des acteurs du marché
- Introduction9
- 6.1Présentation et définition du Big Data
- 6.2Apports
- 6.3Le marché du Big Data
- 6.4Démystifier cette ressource
- 6.5Les technologies concernées
- 6.6Hadoop et son écosystème
- 6.7Les métiers
- 6.8Les distributions
- 6.9Travaux pratiques: présentation des acteurs du marché
- Introduction9
- 7.1Présentation et définition du Big Data
- 7.2Apports
- 7.3Le marché du Big Data
- 7.4Démystifier cette ressource
- 7.5Les technologies concernées
- 7.6Hadoop et son écosystème
- 7.7Les métiers
- 7.8Les distributions
- 7.9Travaux pratiques: présentation des acteurs du marché
- Enjeux et perspective d'avenir du Big Data5
- 8.1La qualité des données
- 8.2Open Data
- 8.3Traiter les données
- 8.4La sécurité des données
- 8.5L’image de la donnée
- Enjeux et perspective d'avenir du Big Data5
- 9.1La qualité des données
- 9.2Open Data
- 9.3Traiter les données
- 9.4La sécurité des données
- 9.5L’image de la donnée
- Enjeux et perspective d'avenir du Big Data5
- 10.1La qualité des données
- 10.2Open Data
- 10.3Traiter les données
- 10.4La sécurité des données
- 10.5L’image de la donnée
- Enjeux et perspective d'avenir du Big Data5
- 11.1La qualité des données
- 11.2Open Data
- 11.3Traiter les données
- 11.4La sécurité des données
- 11.5L’image de la donnée
- Enjeux et perspective d'avenir du Big Data5
- 12.1La qualité des données
- 12.2Open Data
- 12.3Traiter les données
- 12.4La sécurité des données
- 12.5L’image de la donnée
- Enjeux et perspective d'avenir du Big Data5
- 13.1La qualité des données
- 13.2Open Data
- 13.3Traiter les données
- 13.4La sécurité des données
- 13.5L’image de la donnée
- Enjeux et perspective d'avenir du Big Data5
- 14.1La qualité des données
- 14.2Open Data
- 14.3Traiter les données
- 14.4La sécurité des données
- 14.5L’image de la donnée
- Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée8
- 15.1Le défi technique de la donnée
- 15.2Les investissements: capacité de stockage, analyse des données
- 15.3Le web sémantique
- 15.4Les défis économiques
- 15.5L’impact sur l’organisation
- 15.6La conduite du changement
- 15.7Les nouveaux métiers
- 15.8Travaux pratiques: présentation des usages du Big Data
- Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée8
- 16.1Le défi technique de la donnée
- 16.2Les investissements: capacité de stockage, analyse des données
- 16.3Le web sémantique
- 16.4Les défis économiques
- 16.5L’impact sur l’organisation
- 16.6La conduite du changement
- 16.7Les nouveaux métiers
- 16.8Travaux pratiques: présentation des usages du Big Data
- Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée8
- 17.1Le défi technique de la donnée
- 17.2Les investissements: capacité de stockage, analyse des données
- 17.3Le web sémantique
- 17.4Les défis économiques
- 17.5L’impact sur l’organisation
- 17.6La conduite du changement
- 17.7Les nouveaux métiers
- 17.8Travaux pratiques: présentation des usages du Big Data
- Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée8
- 18.1Le défi technique de la donnée
- 18.2Les investissements: capacité de stockage, analyse des données
- 18.3Le web sémantique
- 18.4Les défis économiques
- 18.5L’impact sur l’organisation
- 18.6La conduite du changement
- 18.7Les nouveaux métiers
- 18.8Travaux pratiques: présentation des usages du Big Data
- Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée8
- 19.1Le défi technique de la donnée
- 19.2Les investissements: capacité de stockage, analyse des données
- 19.3Le web sémantique
- 19.4Les défis économiques
- 19.5L’impact sur l’organisation
- 19.6La conduite du changement
- 19.7Les nouveaux métiers
- 19.8Travaux pratiques: présentation des usages du Big Data
- Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée8
- 20.1Le défi technique de la donnée
- 20.2Les investissements: capacité de stockage, analyse des données
- 20.3Le web sémantique
- 20.4Les défis économiques
- 20.5L’impact sur l’organisation
- 20.6La conduite du changement
- 20.7Les nouveaux métiers
- 20.8Travaux pratiques: présentation des usages du Big Data
- Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée8
- 21.1Le défi technique de la donnée
- 21.2Les investissements: capacité de stockage, analyse des données
- 21.3Le web sémantique
- 21.4Les défis économiques
- 21.5L’impact sur l’organisation
- 21.6La conduite du changement
- 21.7Les nouveaux métiers
- 21.8Travaux pratiques: présentation des usages du Big Data
- Présentation des technologies du Big Data6
- 22.1Le stockage des données
- 22.2Les prérequis du stockage
- 22.3Le NoSQL
- 22.4Hadoop et ses outils
- 22.5Les distributions Big Data
- 22.6La visualisation du Big Data
- Présentation des technologies du Big Data6
- 23.1Le stockage des données
- 23.2Les prérequis du stockage
- 23.3Le NoSQL
- 23.4Hadoop et ses outils
- 23.5Les distributions Big Data
- 23.6La visualisation du Big Data
- Présentation des technologies du Big Data6
- 24.1Le stockage des données
- 24.2Les prérequis du stockage
- 24.3Le NoSQL
- 24.4Hadoop et ses outils
- 24.5Les distributions Big Data
- 24.6La visualisation du Big Data
- Présentation des technologies du Big Data6
- 25.1Le stockage des données
- 25.2Les prérequis du stockage
- 25.3Le NoSQL
- 25.4Hadoop et ses outils
- 25.5Les distributions Big Data
- 25.6La visualisation du Big Data
- Présentation des technologies du Big Data6
- 26.1Le stockage des données
- 26.2Les prérequis du stockage
- 26.3Le NoSQL
- 26.4Hadoop et ses outils
- 26.5Les distributions Big Data
- 26.6La visualisation du Big Data
- Présentation des technologies du Big Data6
- 27.1Le stockage des données
- 27.2Les prérequis du stockage
- 27.3Le NoSQL
- 27.4Hadoop et ses outils
- 27.5Les distributions Big Data
- 27.6La visualisation du Big Data
- Présentation des technologies du Big Data6
- 28.1Le stockage des données
- 28.2Les prérequis du stockage
- 28.3Le NoSQL
- 28.4Hadoop et ses outils
- 28.5Les distributions Big Data
- 28.6La visualisation du Big Data
- Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques3
- 29.1La protection des données: anonymisation d’une donnée, contrôle d’intégrité, chiffrement d’une donnée
- 29.2Le RGPD
- 29.3Travaux pratiques : étude d’une mise en place du Big Data dans une entreprise
- Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques3
- 30.1La protection des données: anonymisation d’une donnée, contrôle d’intégrité, chiffrement d’une donnée
- 30.2Le RGPD
- 30.3Travaux pratiques : étude d’une mise en place du Big Data dans une entreprise
- Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques3
- 31.1La protection des données: anonymisation d’une donnée, contrôle d’intégrité, chiffrement d’une donnée
- 31.2Le RGPD
- 31.3Travaux pratiques : étude d’une mise en place du Big Data dans une entreprise
- Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques3
- 32.1La protection des données: anonymisation d’une donnée, contrôle d’intégrité, chiffrement d’une donnée
- 32.2Le RGPD
- 32.3Travaux pratiques : étude d’une mise en place du Big Data dans une entreprise
- Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques3
- 33.1La protection des données: anonymisation d’une donnée, contrôle d’intégrité, chiffrement d’une donnée
- 33.2Le RGPD
- 33.3Travaux pratiques : étude d’une mise en place du Big Data dans une entreprise
- Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques3
- 34.1La protection des données: anonymisation d’une donnée, contrôle d’intégrité, chiffrement d’une donnée
- 34.2Le RGPD
- 34.3Travaux pratiques : étude d’une mise en place du Big Data dans une entreprise
- Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques3
- 35.1La protection des données: anonymisation d’une donnée, contrôle d’intégrité, chiffrement d’une donnée
- 35.2Le RGPD
- 35.3Travaux pratiques : étude d’une mise en place du Big Data dans une entreprise
