Détails
- 49 Sections
- 273 Lessons
- 14 heures
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- Introduction2
- 1.1Fondamentaux & définitions
- 1.2Rappels sur l’architecture des référentiels SI
- Introduction2
- 2.1Fondamentaux & définitions
- 2.2Rappels sur l’architecture des référentiels SI
- Introduction2
- 3.1Fondamentaux & définitions
- 3.2Rappels sur l’architecture des référentiels SI
- Introduction2
- 4.1Fondamentaux & définitions
- 4.2Rappels sur l’architecture des référentiels SI
- Introduction2
- 5.1Fondamentaux & définitions
- 5.2Rappels sur l’architecture des référentiels SI
- Introduction2
- 6.1Fondamentaux & définitions
- 6.2Rappels sur l’architecture des référentiels SI
- Introduction2
- 7.1Fondamentaux & définitions
- 7.2Rappels sur l’architecture des référentiels SI
- Données de référence4
- 8.1Master data : définition
- 8.2Types & nature des données de référence
- 8.3Principaux référentiels du SI
- 8.4Architecture applicative d’un référentiel
- Données de référence4
- 9.1Master data : définition
- 9.2Types & nature des données de référence
- 9.3Principaux référentiels du SI
- 9.4Architecture applicative d’un référentiel
- Données de référence4
- 10.1Master data : définition
- 10.2Types & nature des données de référence
- 10.3Principaux référentiels du SI
- 10.4Architecture applicative d’un référentiel
- Données de référence4
- 11.1Master data : définition
- 11.2Types & nature des données de référence
- 11.3Principaux référentiels du SI
- 11.4Architecture applicative d’un référentiel
- Données de référence4
- 12.1Master data : définition
- 12.2Types & nature des données de référence
- 12.3Principaux référentiels du SI
- 12.4Architecture applicative d’un référentiel
- Données de référence4
- 13.1Master data : définition
- 13.2Types & nature des données de référence
- 13.3Principaux référentiels du SI
- 13.4Architecture applicative d’un référentiel
- Données de référence4
- 14.1Master data : définition
- 14.2Types & nature des données de référence
- 14.3Principaux référentiels du SI
- 14.4Architecture applicative d’un référentiel
- Master Data Management6
- 15.1Définition
- 15.2Sources
- 15.3Risques d’un MDM faible
- 15.4Difficultés inhérentes au MDM
- 15.5Présentation des types de MDM
- 15.6Tour d’horizon du marché des solutions de MDM
- Master Data Management6
- 16.1Définition
- 16.2Sources
- 16.3Risques d’un MDM faible
- 16.4Difficultés inhérentes au MDM
- 16.5Présentation des types de MDM
- 16.6Tour d’horizon du marché des solutions de MDM
- Master Data Management6
- 17.1Définition
- 17.2Sources
- 17.3Risques d’un MDM faible
- 17.4Difficultés inhérentes au MDM
- 17.5Présentation des types de MDM
- 17.6Tour d’horizon du marché des solutions de MDM
- Master Data Management6
- 18.1Définition
- 18.2Sources
- 18.3Risques d’un MDM faible
- 18.4Difficultés inhérentes au MDM
- 18.5Présentation des types de MDM
- 18.6Tour d’horizon du marché des solutions de MDM
- Master Data Management6
- 19.1Définition
- 19.2Sources
- 19.3Risques d’un MDM faible
- 19.4Difficultés inhérentes au MDM
- 19.5Présentation des types de MDM
- 19.6Tour d’horizon du marché des solutions de MDM
- Master Data Management6
- 20.1Définition
- 20.2Sources
- 20.3Risques d’un MDM faible
- 20.4Difficultés inhérentes au MDM
- 20.5Présentation des types de MDM
- 20.6Tour d’horizon du marché des solutions de MDM
- Master Data Management6
- 21.1Définition
- 21.2Sources
- 21.3Risques d’un MDM faible
- 21.4Difficultés inhérentes au MDM
- 21.5Présentation des types de MDM
- 21.6Tour d’horizon du marché des solutions de MDM
- Données ambiguës6
- 22.1Rôle et importance des données ambiguës
- 22.2Engagement Business : risques & dangers
- 22.3Business cases faibles
- 22.4Excès d’ambitions
- 22.5Qualité des données
- 22.6Vision process du MDM
- Données ambiguës6
- 23.1Rôle et importance des données ambiguës
- 23.2Engagement Business : risques & dangers
- 23.3Business cases faibles
- 23.4Excès d’ambitions
- 23.5Qualité des données
- 23.6Vision process du MDM
- Données ambiguës6
- 24.1Rôle et importance des données ambiguës
- 24.2Engagement Business : risques & dangers
- 24.3Business cases faibles
- 24.4Excès d’ambitions
- 24.5Qualité des données
- 24.6Vision process du MDM
- Données ambiguës6
- 25.1Rôle et importance des données ambiguës
- 25.2Engagement Business : risques & dangers
- 25.3Business cases faibles
- 25.4Excès d’ambitions
- 25.5Qualité des données
- 25.6Vision process du MDM
- Données ambiguës6
- 26.1Rôle et importance des données ambiguës
- 26.2Engagement Business : risques & dangers
- 26.3Business cases faibles
- 26.4Excès d’ambitions
- 26.5Qualité des données
- 26.6Vision process du MDM
- Données ambiguës6
- 27.1Rôle et importance des données ambiguës
- 27.2Engagement Business : risques & dangers
- 27.3Business cases faibles
- 27.4Excès d’ambitions
- 27.5Qualité des données
- 27.6Vision process du MDM
- Données ambiguës6
- 28.1Rôle et importance des données ambiguës
- 28.2Engagement Business : risques & dangers
- 28.3Business cases faibles
- 28.4Excès d’ambitions
- 28.5Qualité des données
- 28.6Vision process du MDM
- Architecture & technologie9
- 29.1Architectures MDM
- 29.2Vue simpliste du MDM
- 29.3MDM dans entreprises multinationales
- 29.4Les styles de MDM
- 29.5Opérationnel vs analyse MDM
- 29.6Chevauchement de styles
- 29.7Le taux de succès
- 29.8La question de fédération
- 29.9La fédération en pratique
- Architecture & technologie9
- 30.1Architectures MDM
- 30.2Vue simpliste du MDM
- 30.3MDM dans entreprises multinationales
- 30.4Les styles de MDM
- 30.5Opérationnel vs analyse MDM
- 30.6Chevauchement de styles
- 30.7Le taux de succès
- 30.8La question de fédération
- 30.9La fédération en pratique
- Architecture & technologie9
- 31.1Architectures MDM
- 31.2Vue simpliste du MDM
- 31.3MDM dans entreprises multinationales
- 31.4Les styles de MDM
- 31.5Opérationnel vs analyse MDM
- 31.6Chevauchement de styles
- 31.7Le taux de succès
- 31.8La question de fédération
- 31.9La fédération en pratique
- Architecture & technologie9
- 32.1Architectures MDM
- 32.2Vue simpliste du MDM
- 32.3MDM dans entreprises multinationales
- 32.4Les styles de MDM
- 32.5Opérationnel vs analyse MDM
- 32.6Chevauchement de styles
- 32.7Le taux de succès
- 32.8La question de fédération
- 32.9La fédération en pratique
- Architecture & technologie9
- 33.1Architectures MDM
- 33.2Vue simpliste du MDM
- 33.3MDM dans entreprises multinationales
- 33.4Les styles de MDM
- 33.5Opérationnel vs analyse MDM
- 33.6Chevauchement de styles
- 33.7Le taux de succès
- 33.8La question de fédération
- 33.9La fédération en pratique
- Architecture & technologie9
- 34.1Architectures MDM
- 34.2Vue simpliste du MDM
- 34.3MDM dans entreprises multinationales
- 34.4Les styles de MDM
- 34.5Opérationnel vs analyse MDM
- 34.6Chevauchement de styles
- 34.7Le taux de succès
- 34.8La question de fédération
- 34.9La fédération en pratique
- Architecture & technologie9
- 35.1Architectures MDM
- 35.2Vue simpliste du MDM
- 35.3MDM dans entreprises multinationales
- 35.4Les styles de MDM
- 35.5Opérationnel vs analyse MDM
- 35.6Chevauchement de styles
- 35.7Le taux de succès
- 35.8La question de fédération
- 35.9La fédération en pratique
- Gouvernance des données7
- 36.1Gouvernance : positionnement, rôle & importance
- 36.2Organisation de la gouvernance
- 36.3Zones de mise en valeur
- 36.4Risques associés à la faible qualité des données
- 36.5Data Governance Committee et Staff
- 36.6Les 5 niveaux de maturité
- 36.7Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- Gouvernance des données7
- 37.1Gouvernance : positionnement, rôle & importance
- 37.2Organisation de la gouvernance
- 37.3Zones de mise en valeur
- 37.4Risques associés à la faible qualité des données
- 37.5Data Governance Committee et Staff
- 37.6Les 5 niveaux de maturité
- 37.7Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- Gouvernance des données7
- 38.1Gouvernance : positionnement, rôle & importance
- 38.2Organisation de la gouvernance
- 38.3Zones de mise en valeur
- 38.4Risques associés à la faible qualité des données
- 38.5Data Governance Committee et Staff
- 38.6Les 5 niveaux de maturité
- 38.7Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- Gouvernance des données7
- 39.1Gouvernance : positionnement, rôle & importance
- 39.2Organisation de la gouvernance
- 39.3Zones de mise en valeur
- 39.4Risques associés à la faible qualité des données
- 39.5Data Governance Committee et Staff
- 39.6Les 5 niveaux de maturité
- 39.7Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- Gouvernance des données7
- 40.1Gouvernance : positionnement, rôle & importance
- 40.2Organisation de la gouvernance
- 40.3Zones de mise en valeur
- 40.4Risques associés à la faible qualité des données
- 40.5Data Governance Committee et Staff
- 40.6Les 5 niveaux de maturité
- 40.7Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- Gouvernance des données7
- 41.1Gouvernance : positionnement, rôle & importance
- 41.2Organisation de la gouvernance
- 41.3Zones de mise en valeur
- 41.4Risques associés à la faible qualité des données
- 41.5Data Governance Committee et Staff
- 41.6Les 5 niveaux de maturité
- 41.7Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- Gouvernance des données7
- 42.1Gouvernance : positionnement, rôle & importance
- 42.2Organisation de la gouvernance
- 42.3Zones de mise en valeur
- 42.4Risques associés à la faible qualité des données
- 42.5Data Governance Committee et Staff
- 42.6Les 5 niveaux de maturité
- 42.7Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- Qualité des données5
- 43.1Qualité & MDM
- 43.2Dimensions de la qualité
- 43.3Utilité de la qualité des données
- 43.4Présentation des technologies de la Data Quality
- 43.5Perception des éditeurs dans la qualité des données
- Qualité des données5
- 44.1Qualité & MDM
- 44.2Dimensions de la qualité
- 44.3Utilité de la qualité des données
- 44.4Présentation des technologies de la Data Quality
- 44.5Perception des éditeurs dans la qualité des données
- Qualité des données5
- 45.1Qualité & MDM
- 45.2Dimensions de la qualité
- 45.3Utilité de la qualité des données
- 45.4Présentation des technologies de la Data Quality
- 45.5Perception des éditeurs dans la qualité des données
- Qualité des données5
- 46.1Qualité & MDM
- 46.2Dimensions de la qualité
- 46.3Utilité de la qualité des données
- 46.4Présentation des technologies de la Data Quality
- 46.5Perception des éditeurs dans la qualité des données
- Qualité des données5
- 47.1Qualité & MDM
- 47.2Dimensions de la qualité
- 47.3Utilité de la qualité des données
- 47.4Présentation des technologies de la Data Quality
- 47.5Perception des éditeurs dans la qualité des données
- Qualité des données5
- 48.1Qualité & MDM
- 48.2Dimensions de la qualité
- 48.3Utilité de la qualité des données
- 48.4Présentation des technologies de la Data Quality
- 48.5Perception des éditeurs dans la qualité des données
- Qualité des données5
- 49.1Qualité & MDM
- 49.2Dimensions de la qualité
- 49.3Utilité de la qualité des données
- 49.4Présentation des technologies de la Data Quality
- 49.5Perception des éditeurs dans la qualité des données
