Aperçu du cours
Objectif de formation : Développer à l’aide de divers outils des applications et comprendre la data visualisation & ses usages
Programme d'études
Tour d'horizon du Big Data
Présentation du Big Data
Définition
Enjeux et apports du Big Data
Le marché du Big Data
Démystifier le Big Data
Les technologies du Big Data
Les métiers du Big Data
Python, les mathématiques et SQL
Python
Les mathématiques de base: algèbre, statistiques, probabilités
SQL
Les algorithmes du Machine Learning
Les notions clés du ML
Les données supervisées vs les données non-supervisées
Régression
Les modèles linéaires
Classification
Naive Bayer
K-NN
K-Means clustering
Le deep learning et les réseaux neuronaux
Les arbres de décisions et de régression
Support Vector Machines
Machine Learning & Spark
Présentation d’Apache Spark
Spark MLlib : le Machine Learning
Spark Streaming : le traitement des données en temps réel
Spark SQL : les requêtes SQL
Spark GraphX : création de graphe
Le stockage & les graphes
La Data Visualisation
Définition
Le marché de la Data Visualisation
Les outils et leur catégorisation
Le fonctionnement des outils de Data Visualisation
Présentation de plusieurs outils de Data Visualisation (Kiaban, Hue, Tableau…)
Instructeur
