Big Data – Qualité des données

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14 heures
  • 14 heures
  • 91
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1,500.00€

Aperçu du cours

Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une stratégie de gestion de la qualité des données pour en garantir l’intégrité et la fiabilité opérationnelle.

Prérequis

  • Avoir des connaissances de base en systèmes d’information et sur les enjeux du traitement des données de masse

Fonctionnalités

  • Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l'entreprise
  • Identifier l’environnement réglementaire des données
  • Appréhender les principes et l’organisation de la gouvernance des données
  • Comprendre les outils et méthodologies utilisés dans la gestion de la qualité des données
  • Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données

Public ciblé

  • Data Quality Analysts
  • Consultants
  • Architectes SI
  • Chefs de projets
  • Responsables SI
  • Experts méthode qualité

Détails

  • 14 Sections
  • 91 Lessons
  • 14 heures
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  • 8
    • 1.1
      Définition
    • 1.2
      Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
    • 1.3
      Organisation de la gouvernance
    • 1.4
      Zones de mise en valeur
    • 1.5
      Risques associés à la faible qualité des données
    • 1.6
      Data Governance Committee et Staff
    • 1.7
      Les 5 niveaux de maturité
    • 1.8
      Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
  • 8
    • 2.1
      Définition
    • 2.2
      Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
    • 2.3
      Organisation de la gouvernance
    • 2.4
      Zones de mise en valeur
    • 2.5
      Risques associés à la faible qualité des données
    • 2.6
      Data Governance Committee et Staff
    • 2.7
      Les 5 niveaux de maturité
    • 2.8
      Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
  • 8
    • 3.1
      Définition
    • 3.2
      Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
    • 3.3
      Organisation de la gouvernance
    • 3.4
      Zones de mise en valeur
    • 3.5
      Risques associés à la faible qualité des données
    • 3.6
      Data Governance Committee et Staff
    • 3.7
      Les 5 niveaux de maturité
    • 3.8
      Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
  • 8
    • 4.1
      Définition
    • 4.2
      Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
    • 4.3
      Organisation de la gouvernance
    • 4.4
      Zones de mise en valeur
    • 4.5
      Risques associés à la faible qualité des données
    • 4.6
      Data Governance Committee et Staff
    • 4.7
      Les 5 niveaux de maturité
    • 4.8
      Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
  • 8
    • 5.1
      Définition
    • 5.2
      Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
    • 5.3
      Organisation de la gouvernance
    • 5.4
      Zones de mise en valeur
    • 5.5
      Risques associés à la faible qualité des données
    • 5.6
      Data Governance Committee et Staff
    • 5.7
      Les 5 niveaux de maturité
    • 5.8
      Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
  • 8
    • 6.1
      Définition
    • 6.2
      Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
    • 6.3
      Organisation de la gouvernance
    • 6.4
      Zones de mise en valeur
    • 6.5
      Risques associés à la faible qualité des données
    • 6.6
      Data Governance Committee et Staff
    • 6.7
      Les 5 niveaux de maturité
    • 6.8
      Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
  • 8
    • 7.1
      Définition
    • 7.2
      Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
    • 7.3
      Organisation de la gouvernance
    • 7.4
      Zones de mise en valeur
    • 7.5
      Risques associés à la faible qualité des données
    • 7.6
      Data Governance Committee et Staff
    • 7.7
      Les 5 niveaux de maturité
    • 7.8
      Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
  • 5
    • 8.1
      Qualité & MDM
    • 8.2
      Dimensions de la qualité
    • 8.3
      Utilité de la qualité des données
    • 8.4
      Présentation des technologies de la Data Quality
    • 8.5
      Perception des éditeurs dans la qualité des données
  • 5
    • 9.1
      Qualité & MDM
    • 9.2
      Dimensions de la qualité
    • 9.3
      Utilité de la qualité des données
    • 9.4
      Présentation des technologies de la Data Quality
    • 9.5
      Perception des éditeurs dans la qualité des données
  • 5
    • 10.1
      Qualité & MDM
    • 10.2
      Dimensions de la qualité
    • 10.3
      Utilité de la qualité des données
    • 10.4
      Présentation des technologies de la Data Quality
    • 10.5
      Perception des éditeurs dans la qualité des données
  • 5
    • 11.1
      Qualité & MDM
    • 11.2
      Dimensions de la qualité
    • 11.3
      Utilité de la qualité des données
    • 11.4
      Présentation des technologies de la Data Quality
    • 11.5
      Perception des éditeurs dans la qualité des données
  • 5
    • 12.1
      Qualité & MDM
    • 12.2
      Dimensions de la qualité
    • 12.3
      Utilité de la qualité des données
    • 12.4
      Présentation des technologies de la Data Quality
    • 12.5
      Perception des éditeurs dans la qualité des données
  • 5
    • 13.1
      Qualité & MDM
    • 13.2
      Dimensions de la qualité
    • 13.3
      Utilité de la qualité des données
    • 13.4
      Présentation des technologies de la Data Quality
    • 13.5
      Perception des éditeurs dans la qualité des données
  • 5
    • 14.1
      Qualité & MDM
    • 14.2
      Dimensions de la qualité
    • 14.3
      Utilité de la qualité des données
    • 14.4
      Présentation des technologies de la Data Quality
    • 14.5
      Perception des éditeurs dans la qualité des données

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bprigent

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