Aperçu du cours
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une stratégie de gestion de la qualité des données pour en garantir l’intégrité et la fiabilité opérationnelle.
Prérequis
- Avoir des connaissances de base en systèmes d’information et sur les enjeux du traitement des données de masse
Fonctionnalités
- Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l'entreprise
- Identifier l’environnement réglementaire des données
- Appréhender les principes et l’organisation de la gouvernance des données
- Comprendre les outils et méthodologies utilisés dans la gestion de la qualité des données
- Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données
Public ciblé
- Data Quality Analysts
- Consultants
- Architectes SI
- Chefs de projets
- Responsables SI
- Experts méthode qualité
Détails
- 14 Sections
- 91 Lessons
- 14 heures
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- La gestion & la gouvernance des données8
- 1.1Définition
- 1.2Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
- 1.3Organisation de la gouvernance
- 1.4Zones de mise en valeur
- 1.5Risques associés à la faible qualité des données
- 1.6Data Governance Committee et Staff
- 1.7Les 5 niveaux de maturité
- 1.8Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- La gestion & la gouvernance des données8
- 2.1Définition
- 2.2Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
- 2.3Organisation de la gouvernance
- 2.4Zones de mise en valeur
- 2.5Risques associés à la faible qualité des données
- 2.6Data Governance Committee et Staff
- 2.7Les 5 niveaux de maturité
- 2.8Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- La gestion & la gouvernance des données8
- 3.1Définition
- 3.2Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
- 3.3Organisation de la gouvernance
- 3.4Zones de mise en valeur
- 3.5Risques associés à la faible qualité des données
- 3.6Data Governance Committee et Staff
- 3.7Les 5 niveaux de maturité
- 3.8Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- La gestion & la gouvernance des données8
- 4.1Définition
- 4.2Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
- 4.3Organisation de la gouvernance
- 4.4Zones de mise en valeur
- 4.5Risques associés à la faible qualité des données
- 4.6Data Governance Committee et Staff
- 4.7Les 5 niveaux de maturité
- 4.8Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- La gestion & la gouvernance des données8
- 5.1Définition
- 5.2Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
- 5.3Organisation de la gouvernance
- 5.4Zones de mise en valeur
- 5.5Risques associés à la faible qualité des données
- 5.6Data Governance Committee et Staff
- 5.7Les 5 niveaux de maturité
- 5.8Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- La gestion & la gouvernance des données8
- 6.1Définition
- 6.2Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
- 6.3Organisation de la gouvernance
- 6.4Zones de mise en valeur
- 6.5Risques associés à la faible qualité des données
- 6.6Data Governance Committee et Staff
- 6.7Les 5 niveaux de maturité
- 6.8Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- La gestion & la gouvernance des données8
- 7.1Définition
- 7.2Gouvernance des données : intérêts & fondamentaux
- 7.3Organisation de la gouvernance
- 7.4Zones de mise en valeur
- 7.5Risques associés à la faible qualité des données
- 7.6Data Governance Committee et Staff
- 7.7Les 5 niveaux de maturité
- 7.8Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
- Qualité des données5
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Instructeur
