Aperçu du cours
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une politique de sécurisation des données par une approche technique et légale du sujet.
Prérequis
- Avoir des bases solides dans la sécurité réseau et système
- Maîtriser des Hadoop
Objectifs pédagogiques
- Comprendre la qualification complexe des données
- Identifier les principaux risques touchant les solutions de traitement des données massives
- Maîtriser le cadre juridique (CNIL et PLA (Privacy Level Agreement))
- Connaître les principales solutions techniques de base pour se protéger des risques
- Savoir mettre en œuvre une politique de sécurité pour traiter les risques, les menaces, les attaques
Public ciblé
- Consultants sécurité
- Administrateurs sytème
- Consultants SI
Programme de formation
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Introduction
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Introduction du programme
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Tour d'horizon des acteurs de la sécurisation des Data Stores Non-Relationnels
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Tour d’horizon des acteurs de la sécurisation des Data Stores Non-Relationnels
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Protection des entrepôts de données
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Protection des entrepôts de données
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Endpoint input Validation / Filtering
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Endpoint input Validation / Filtering
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Superviser la sécurité et la conformité des traitements en temps réel
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Superviser la sécurité et la conformité des traitements en temps réel
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Scalabilité et comptabilité des moteur de gestion de vie
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Scalabilité de la solution
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Data mining
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Analytics
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Contrôle d'accès et sécurisation de la communication: la cryptographie
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Contrôle d’accès et sécurisation de la communication: la cryptographie
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Granuralité des contrôles d'accès & des audits
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Granuralité des contrôles d’accès & des audits
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La gestion de la provenance des données
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La gestion de la provenance des données
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