Aperçu du cours
Le système de gestion de base de données BigQuery se démarque de ses concurrent par son efficacité. Facile d’utilisation, il reste performant sous de fortes demandes de traitement de données. L’outil de Google vous permettra de traiter un volume conséquent de données sans serveur.
Prérequis
- Avoir des connaissances basiques en Data et en informatique
Objectifs pédagogiques
- Pouvoir gérer la donnée sous BigQuery
- Analyser de grands ensembles d'informations
- Utiliser le langage SQL dans ce système
Public ciblé
- Business analysts
- Data analysts
- Data scientists
- Data engineers
Programme de formation
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Introduction à BigQuery
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Présentation de l’outil
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Rapide historique de BigQuery
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Les forces et opportunités du système
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Dremel et Borg
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Langage SQL standard
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La découverte des principales commandes
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Les requêtes d’interrogation de données
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Les requêtes de bases : SELECT, FROM, DELETE…
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COMMIT et ROLLBACK
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CREATE TABLE, ALTER TABLE & DROP TABLE
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L'exportation de données
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Choisir le format d’exportation
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L’exportation massive
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L’exportation vers DataStudio
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Les filtres et le traitement des données
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Analyser et créer des rapports à partir des résultats
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Les outils sous BigQuery
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Entreposer les données sans serveur
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Le multicloud
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Le traitement du langage naturel
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Gérer du machine learning et de l’IA
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L’informatique décisionnel sous BigQuery
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Les tables JSON
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Les tables partionnées
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Définition d’une table partionnée
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Le processus de création
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La gestion des tables
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De résultat de requête à table partionnée
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Le regroupement des tables dans un ensemble de données
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Instructeur
