Cybersécurité – Méthodes d’IA, d’apprentissage machine et d’apprentissage profond

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3,500.00€

Aperçu du cours

Ce cours pionnier mêle les domaines de la cybersécurité et de l’intelligence artificielle. Il a été conçu pour les professionnels de la cybersécurité qui souhaitent comprendre et implémenter des modèles d’IA pour explorer les journaux, les événements de sécurité et d’autres types de données. La classification des analyses est particulièrement encouragée, ainsi que les techniques de traitement du langage naturel (NLP) et de reconnaissance d’images basées sur les types de sources de données rencontrées dans le domaine de la cybersécurité.
Lorsque du codage est nécessaire, Python et certaines bibliothèques sélectionnées seront utilisées. Le public cible doit être familiarisé avec le codage en script, mais il n’est pas requis de maîtriser un langage spécifique.

Prérequis

  • Python ou un langage de script similaire (comme R, Matlab, etc.)
  • Notions en IA et apprentissage machine

Fonctionnalités

  • Comprendre les concepts d'IA, d'AM et d'AP. Leurs forces et leurs limites
  • Générer différentes visualisations de vos données en appliquant des modèles statistiques à des problèmes réels de cybersécurité de manière pertinente
  • Se familiariser avec les frameworks et méthodes d'apprentissage machine
  • Identifier les modèles d'apprentissage machine les plus adaptés pour résoudre des problèmes complexes
  • Travailler sur des cas d’usage spécifiques en cybersécurité sous la supervision d’un expert en IA

Public ciblé

  • Ingénieurs
  • Développeurs

Détails

  • 20 Sections
  • 49 Lessons
  • 5 Days
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bprigent

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