Aperçu du cours
Doel van de opleiding : Deze training is bedoeld voor data stewards, data-architecten, IT-managers en business intelligence-specialisten die een grondig begrip willen krijgen van de principes en best practices van data management volgens het DAMA DMBOK-framework. De focus ligt op de fundamentele data management-domeinen, governance, metadata, datakwaliteit en architectuur.
Prérequis
- Basiskennis van data management en databases.
- Ervaring met IT-beheer of business intelligence is nuttig, maar niet verplicht.
Fonctionnalités
- De principes en raamwerken van DAMA DMBOK begrijpen en toepassen.
- Best practices implementeren voor data governance en datakwaliteit.
- De rol van metadata en master data management (MDM) in organisaties herkennen.
- Strategieën ontwikkelen voor gegevensbeheer en gegevensbeveiliging.
- De impact van DAMA DMBOK op compliance en regelgeving zoals GDPR en ISO 27001 begrijpen.
Public ciblé
- Data stewards en data managers die verantwoordelijk zijn voor databeheer.
- IT en databasebeheerders die willen werken met een gestandaardiseerd data framework.
- Business intelligence-specialisten en analytics teams die efficiënter met data willen omgaan.
- Compliance en governance-professionals die data governance willen optimaliseren.
Détails
- 3 Sections
- 9 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Dag 1: Introductie tot DAMA DMBOK en Data Governance (7 uur)3
- 1.1Overzicht van het DAMA DMBOK-framework (2 uur) Kerncomponenten van DAMA DMBOK 2.0. De 11 data management disciplines en hun toepassing. Praktijk: Mapping van data management-processen binnen de eigen organisatie.
- 1.2Data Governance en Beleid (3 uur) Belang van data governance voor compliance en risicobeheer. Opstellen van rollen en verantwoordelijkheden binnen data governance. Praktijk: Definiëren van een data governance-raamwerk voor een organisatie.
- 1.3Datakwaliteit en gegevensbeheer (2 uur) Kwaliteitsdimensies: nauwkeurigheid, volledigheid, consistentie en betrouwbaarheid. Tools en technieken voor datakwaliteit-assessment en monitoring. Praktijk: Uitvoeren van een datakwaliteitsanalyse op een dataset.
- Dag 2: Metadata, Master Data Management en Data-Architectuur (7 uur)3
- 2.1Metadata Management en Datacatalogi (3 uur) Definitie en rol van metadata in DAMA DMBOK. Gebruik van metadata repositories en datacatalogi. Praktijk: Ontwerpen van een metadata-beheerstrategie voor een organisatie.
- 2.2Master Data Management (MDM) en Data-integratie (2 uur) Implementatie van MDM-strategieën voor bedrijfsbrede data-integratie. Data Matching en Golden Record Management. Praktijk: Opzetten van een Master Data Management-model.
- 2.3Data-architectuur en datamodellering (2 uur) Relationele vs. NoSQL-databases binnen DAMA DMBOK. Modelleren van conceptuele, logische en fysieke datamodellen. Praktijk: Ontwerpen van een eenvoudig datamodel met DAMA DMBOK-principes.
- Dag 3: Data Privacy, Beveiliging en Implementatie van DAMA DMBOK (7 uur)3
- 3.1Gegevensbeveiliging en privacy-compliance (3 uur) GDPR, ISO 27001 en andere relevante regelgeving. Toegangscontrole, encryptie en auditing binnen DAMA DMBOK. Praktijk: Opstellen van een compliance-strategie voor een dataset.
- 3.2Data Warehousing, BI en Analytics binnen DAMA DMBOK (2 uur) Hoe DAMA DMBOK principes worden toegepast in data warehousing en BI. Datagestuurde besluitvorming verbeteren met gestandaardiseerd data beheer. Praktijk: Implementeren van een data governance-plan voor BI en Analytics.
- 3.3Case Study en Afsluiting (2 uur) Ontwerpen van een DAMA DMBOK-gebaseerde data management-strategie. Praktijk: Deelnemers presenteren hun data management roadmap en ontvangen feedback.
Instructeur
