Aperçu du cours
Doel van de training: Begrijpen van het gebruik en de methoden voor het werken met data
Prérequis
- Een solide basis in het beheer van IT-projecten
Fonctionnalités
- Begrijpen van de uitdagingen en parameters die moeten worden geïntegreerd bij de implementatie van Big Data binnen een mutualiteit
- Begrijpen en kiezen van de juiste tools voor de implementatie van Big Data
- Integreren van de principes en terminologie van Big Data
- Werken met gegevens door middel van praktische casestudy’s
Public ciblé
- Business analysts (MOA)
- Projectmanagers
- Ontwikkelaars
- Directeuren / Verantwoordelijken voor IT-systemen
- Verantwoordelijke voor statistische studies
- Financieel directeur
- Analisten
- Verantwoordelijke voor marketing en communicatie
- Digitale verantwoordelijken
- Commercieel directeur
- Iedereen die geïnteresseerd is in data-analyse
Détails
- 3 Sections
- 33 Lessons
- 11 Hours
Expand all sectionsCollapse all sections
- MODULE E-LEARNING : Introductie9
- MODULE E-LEARNING : Uitdagingen en toekomstperspectieven van Big Data14
- 2.1De kwaliteit van de gegevens
- 2.2Open Data
- 2.3Gegevens verwerken
- 2.4De beveiliging van gegevens
- 2.5De representatie van gegevens
- 2.6Strategische en organisatorische aspecten van gegevens
- 2.7De technische uitdaging van gegevens
- 2.8Investeringen: opslagcapaciteit, gegevensanalyse
- 2.9Het semantische web
- 2.10Economische uitdagingen
- 2.11De impact op de organisatie
- 2.12Change management
- 2.13Nieuwe beroepen
- 2.14Praktische oefeningen: Presentatie van Big Data toepassingen
- Presentatie van Big Data-technologieën10
- 3.1Gegevensopslag
- 3.2Vereisten voor opslag
- 3.3NoSQL
- 3.4Hadoop en zijn tools
- 3.5Big Data-distributies
- 3.6Visualisatie van Big Data
- 3.7Juridische, beveiligings- en ethische uitdagingen
- 3.8Gegevensbescherming: anonimiseren van gegevens, integriteitscontrole, gegevensversleuteling
- 3.9GDPR
- 3.10Praktische oefeningen: Studie van een Big Data-implementatie
Instructeur
