Aperçu du cours
Objectif de formation : A la fin de cette formation, l’apprenant devra détenir les connaissances principales autour du Data Mining, de ses usages, outils, apports et méthodes.
Prérequis
- Avoir des connaissances sur l'aide à la décision, l'analyse décisionnelle
- Avoir des bases en statistiques
Fonctionnalités
- Comprendre les principes et les objectifs du Data Mining
- Connaître les outils et techniques du Data Mining
- Savoir choisir l'outil ou la technique appropriée selon le cas d'usage
- Mettre en oeuvre des méthodes de scoring et de géomarketing sur un cas pratique basique
- Pouvoir différencier les méthodes prédictives des méthodes descriptives
- Être capable de lister les principales étapes d'un projet Data Mining
Public ciblé
- Chefs de projets
- DSI
- Statisticiens
- Gestionnaires des bases de données
Détails
- 30 Sections
- 144 Lessons
- 14 heures
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- Présentation du système d'information décisionnel5
- Présentation du système d'information décisionnel5
- Présentation du système d'information décisionnel5
- Présentation du système d'information décisionnel5
- Présentation du système d'information décisionnel5
- Présentation du système d'information décisionnel5
- Data Mining Process5
- 7.1Usages du Data Mining
- 7.2Présentation des différents types de jeux de données
- 7.3Inventorier, décrire & classer les données
- 7.4La conception & l’alimentation d’une base Data Mining
- 7.5Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances
- Data Mining Process5
- 8.1Usages du Data Mining
- 8.2Présentation des différents types de jeux de données
- 8.3Inventorier, décrire & classer les données
- 8.4La conception & l’alimentation d’une base Data Mining
- 8.5Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances
- Data Mining Process5
- 9.1Usages du Data Mining
- 9.2Présentation des différents types de jeux de données
- 9.3Inventorier, décrire & classer les données
- 9.4La conception & l’alimentation d’une base Data Mining
- 9.5Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances
- Data Mining Process5
- 10.1Usages du Data Mining
- 10.2Présentation des différents types de jeux de données
- 10.3Inventorier, décrire & classer les données
- 10.4La conception & l’alimentation d’une base Data Mining
- 10.5Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances
- Data Mining Process5
- 11.1Usages du Data Mining
- 11.2Présentation des différents types de jeux de données
- 11.3Inventorier, décrire & classer les données
- 11.4La conception & l’alimentation d’une base Data Mining
- 11.5Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances
- Data Mining Process5
- 12.1Usages du Data Mining
- 12.2Présentation des différents types de jeux de données
- 12.3Inventorier, décrire & classer les données
- 12.4La conception & l’alimentation d’une base Data Mining
- 12.5Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances
- Les outils du Data Mining6
- Les outils du Data Mining6
- Les outils du Data Mining6
- Les outils du Data Mining6
- Les outils du Data Mining6
- Les outils du Data Mining6
- Les techniques du Data Mining8
- Les techniques du Data Mining8
- Les techniques du Data Mining8
- Les techniques du Data Mining8
- Les techniques du Data Mining8
- Les techniques du Data Mining8
- Apports et évolutions futures0
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Instructeur
