Data Mining – Synthèse

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Aperçu du cours

Objectif de formation : A la fin de cette formation, l’apprenant devra détenir les connaissances principales autour du Data Mining, de ses usages, outils, apports et méthodes.

Programme d'études

  • Présentation du système d'information décisionnel

    • Définition & fondements du Data Mining

    • Outils et techniques principaux

    • Cycle de projet au sein du Data Mining

    • Introduction des notions de méthodes prédictives et descriptives

    • Étapes d’un projet Data Mining

  • Data Mining Process

    • Usages du Data Mining

    • Présentation des différents types de jeux de données

    • Inventorier, décrire & classer les données

    • La conception & l’alimentation d’une base Data Mining

    • Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances

  • Les outils du Data Mining

    • Les outils d’exploration de données

    • Catégories d’outils

    • Outils traditionnels

    • Tableaux de bord

    • Outils d’exploration de texte

    • Autres applications et programmes

  • Les techniques du Data Mining

    • Techniques d’exploration de données

    • Réseaux neuronaux artificiels

    • Arbres de décision et forêts

    • Rule induction

    • Algorithme génétiques

    • Méthode du plus proche voisin

    • K-means, K-Medoids & hiérarchiques

    • Avantages et inconvénients

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bprigent

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