Aperçu du cours
Objectif de formation : A la fin de cette formation, l’apprenant devra détenir les connaissances principales autour du Data Mining, de ses usages, outils, apports et méthodes.
Programme d'études
Présentation du système d'information décisionnel
Définition & fondements du Data Mining
Outils et techniques principaux
Cycle de projet au sein du Data Mining
Introduction des notions de méthodes prédictives et descriptives
Étapes d’un projet Data Mining
Data Mining Process
Usages du Data Mining
Présentation des différents types de jeux de données
Inventorier, décrire & classer les données
La conception & l’alimentation d’une base Data Mining
Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances
Les outils du Data Mining
Les outils d’exploration de données
Catégories d’outils
Outils traditionnels
Tableaux de bord
Outils d’exploration de texte
Autres applications et programmes
Les techniques du Data Mining
Techniques d’exploration de données
Réseaux neuronaux artificiels
Arbres de décision et forêts
Rule induction
Algorithme génétiques
Méthode du plus proche voisin
K-means, K-Medoids & hiérarchiques
Avantages et inconvénients
Instructeur
