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- Introduction de l'écosystème scientifique de Python9
- 1.1Tour d’horizon de l’écosystème
- 1.2Recherche et jugement des librairies
- 1.3Outils et logiciels de la Data Science
- 1.4Anaconda : distribution scientifique
- 1.5Intérêt et utilisation de l’environnement virtuel
- 1.6Interprétateur IPython & serveur Jupyter
- 1.7Best practices des projets de data science
- 1.8Format de fichiers scientifiques et librairies
- 1.9Travaux pratiques : Mise en place d’un environnement de développement
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- 2.1Tour d’horizon de l’écosystème
- 2.2Recherche et jugement des librairies
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- 2.4Anaconda : distribution scientifique
- 2.5Intérêt et utilisation de l’environnement virtuel
- 2.6Interprétateur IPython & serveur Jupyter
- 2.7Best practices des projets de data science
- 2.8Format de fichiers scientifiques et librairies
- 2.9Travaux pratiques : Mise en place d’un environnement de développement
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- 3.9Travaux pratiques : Mise en place d’un environnement de développement
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- 4.9Travaux pratiques : Mise en place d’un environnement de développement
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- 5.9Travaux pratiques : Mise en place d’un environnement de développement
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