Aperçu du cours
Objectif de formation : Savoir simplifier la lisibilité et d’accroître la compréhension des données à travers des visualisations efficaces.
Prérequis
- Avoir une pratique courante des outils informatiques
Fonctionnalités
- Comprendre l'importance de la data visualisation dans l'analyse des données
- Identifier les différents outils de data visualisation, en mettant l'accent sur Power BI
- Appliquer les bonnes pratiques de la data visualisation pour créer des visualisations efficaces
- Sélectionner le type de graphique approprié en fonction des données et des objectifs
- Créer des visualisations attrayantes en utilisant des graphiques, des infographies et des cartes
- Suivre les étapes de production pour développer des visualisations de données de qualité
- Traiter les données brutes, les nettoyer et les transformer en vue de la visualisation
- Éviter les erreurs courantes en data visualisation, comme l'interprétation incorrecte des graphiques ou la surcharge d'informations
- Utiliser l'outil Power BI pour réaliser des travaux pratiques et appliquer les concepts appris
- Appliquer les compétences acquises dans la restitution des données analysées, améliorant ainsi la communication et la compréhension des informations basées sur les données
Public ciblé
- Analyse de données
- Responsables de projets
- Managers
- Tout autre professionnel ayant besoin de présenter visuellement des informations basées sur des données
Détails
- 42 Sections
- 126 Lessons
- 21 heures
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- Introduction à la data visualisation (2 heures)2
- Introduction à la data visualisation (2 heures)2
- Introduction à la data visualisation (2 heures)2
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- Outils de data visualisation (1,5 heure)2
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- Les bonnes pratiques de la data visualisation (3,5 heures)3
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- Présentation des différents types de visualisations et d'infographies (3,5 heures)3
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- Présentation des différents types de visualisations et d'infographies (3,5 heures)3
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- Étapes de production d'une visualisation de données attrayante (3,5 heures)4
- Étapes de production d'une visualisation de données attrayante (3,5 heures)4
- Étapes de production d'une visualisation de données attrayante (3,5 heures)4
- Étapes de production d'une visualisation de données attrayante (3,5 heures)4
- Étapes de production d'une visualisation de données attrayante (3,5 heures)4
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- Traitement des données pour la visualisation (3,5 heures)3
- Traitement des données pour la visualisation (3,5 heures)3
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- Éviter les écueils courants en data visualisation (3,5 heures)4
- Éviter les écueils courants en data visualisation (3,5 heures)4
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- Éviter les écueils courants en data visualisation (3,5 heures)4
- Éviter les écueils courants en data visualisation (3,5 heures)4
- Éviter les écueils courants en data visualisation (3,5 heures)4
Instructeur
