Aperçu du cours
Doel van de opleiding : Deze training is bedoeld voor data-analisten, business intelligence-specialisten en managers die complexe datasets willen visualiseren en effectief willen communiceren met stakeholders. De focus ligt op het selecteren van de juiste visualisaties, het creëren van datagestuurde verhalen en het gebruik van tools zoals Tableau, Power BI en Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
Prérequis
- Basiskennis van Excel en eenvoudige grafieken is nuttig, maar niet verplicht.
- Ervaring met data-analyse tools (Power BI, Tableau, Python of SQL) is een pluspunt.
- Geen programmeerkennis vereist, maar basis Python-kennis is nuttig voor geavanceerde visualisaties.
Fonctionnalités
- Gegevens effectief visualiseren en inzichten overtuigend presenteren.
- De juiste grafieken en dashboards kiezen op basis van de doelgroep.
- Werken met tools zoals Tableau, Power BI en Python-libraries voor datavisualisatie.
- Datagestuurde storytelling toepassen om complexe gegevens begrijpelijk te maken.
- Best practices implementeren voor datavisualisatie en interactiviteit.
Public ciblé
- Data-analisten en business intelligence-specialisten die impactvolle dashboards willen maken.
- Projectmanagers en consultants die data moeten presenteren aan stakeholders.
- Marketing en financiële professionals die datavisualisatie willen integreren in rapportages.
Détails
- 3 Sections
- 9 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Dag 1: Basisprincipes van Datavisualisatie en Storytelling (7 uur)3
- 1.1Fundamenten van datavisualisatie (2 uur) Waarom is datavisualisatie essentieel voor besluitvorming? Overzicht van verschillende soorten grafieken en hun toepassingen. Praktijk: Analyseren van slechte en goede voorbeelden van datavisualisatie.
- 1.2Selecteren van de juiste visualisatie voor je data (2 uur) Wanneer gebruik je balk, lijn, cirkel, scatterplots en heatmaps? Hoe vermijd je misleidende visualisaties en cognitieve overbelasting? Praktijk: Kiezen van de juiste visualisaties voor verschillende datasets.
- 1.3Storytelling met data: van ruwe cijfers naar overtuigende inzichten (3 uur) Hoe bouw je een verhaallijn rond data? Gebruik van kleur, lay-out en designprincipes om impact te maximaliseren. Praktijk: Ontwerpen van een eenvoudige dataverhaalstructuur en presenteren van een case.
- Dag 2: Tools voor Datavisualisatie – Tableau, Power BI en Python (7 uur)3
- 2.1Werken met Tableau – Interactieve dashboards bouwen (3 uur) Werken met datasets, dashboards en filters in Tableau. Creëren van geavanceerde visualisaties en interactieve grafieken. Praktijk: Bouwen van een interactief verkoopdashboard in Tableau.
- 2.2Werken met Power BI – Gegevensmodellering en rapportages (2 uur) Importeren van data en transformeren met Power Query. Werken met DAX-functies en slicers voor dynamische dashboards. Praktijk: Creëren van een KPI-dashboard in Power BI.
- 2.3Datavisualisatie met Python – Matplotlib, Seaborn en Plotly (2 uur) Werken met Matplotlib en Seaborn voor statische visualisaties. Creëren van interactieve grafieken met Plotly en Dash. Praktijk: Visualiseren van trends met Python en Plotly.
- Dag 3: Interactieve Dashboards, Geavanceerde Technieken en Presentatievaardigheden (7 uur)3
- 3.1Best practices voor interactieve dashboards en UX-design (3 uur) Hoe zorg je voor intuïtieve dashboards en een goede gebruikerservaring? Werken met drill-downs, cross-filters en dynamische elementen. Praktijk: Optimaliseren van een dashboard voor betere leesbaarheid en interactie.
- 3.2Automatisering en integratie van datavisualisaties (2 uur) Hoe exporteer je dashboards en grafieken voor presentaties? Integratie met Excel, PowerPoint en webapplicaties. Praktijk: Automatisch rapportages genereren en exporteren naar meerdere formaten.
- 3.3Final Case Study en Presentatieoefening (2 uur) Werken met een complexe dataset en een eindpresentatie bouwen. Praktijk: Deelnemers presenteren hun eindproject en krijgen feedback.$
Instructeur
