Aperçu du cours
Objectif de formation : Cette formation permet aux apprenants de comprendre et de savoir utiliser Elasticsearch, Logstash et Kibana de manière simple.
Prérequis
- Avoir des bases en développement
- Maîtriser les fondamentaux en administration du systèmes d’exploitation Windows ou Linux/Unix
Fonctionnalités
- Appréhender les principes fondamentaux d’installation et de configuration d’Elasticsearch, de Logstash et de Kibana
Public ciblé
- CTO, chefs de projets techniques, responsables d’applications, responsables des opérations…
Détails
- 24 Sections
- 168 Lessons
- 14 heures
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- Présentation générale et installation des outils10
- 1.1Introduction : découverte des outils et de leur histoire
- 1.2Les prérequis à l’installation
- 1.3L’installation « as a Cloud »
- 1.4Mise en place des outils
- 1.5Paramétrage d’Elasticsearch
- 1.6Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch
- 1.7Le développement d’appications avec Elasticsearch
- 1.8Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place
- 1.9Les apports de Logstash et de Kibana
- 1.10Travaux pratiques: architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation
- Présentation générale et installation des outils10
- 2.1Introduction : découverte des outils et de leur histoire
- 2.2Les prérequis à l’installation
- 2.3L’installation « as a Cloud »
- 2.4Mise en place des outils
- 2.5Paramétrage d’Elasticsearch
- 2.6Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch
- 2.7Le développement d’appications avec Elasticsearch
- 2.8Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place
- 2.9Les apports de Logstash et de Kibana
- 2.10Travaux pratiques: architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation
- Présentation générale et installation des outils10
- 3.1Introduction : découverte des outils et de leur histoire
- 3.2Les prérequis à l’installation
- 3.3L’installation « as a Cloud »
- 3.4Mise en place des outils
- 3.5Paramétrage d’Elasticsearch
- 3.6Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch
- 3.7Le développement d’appications avec Elasticsearch
- 3.8Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place
- 3.9Les apports de Logstash et de Kibana
- 3.10Travaux pratiques: architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation
- Présentation générale et installation des outils10
- 4.1Introduction : découverte des outils et de leur histoire
- 4.2Les prérequis à l’installation
- 4.3L’installation « as a Cloud »
- 4.4Mise en place des outils
- 4.5Paramétrage d’Elasticsearch
- 4.6Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch
- 4.7Le développement d’appications avec Elasticsearch
- 4.8Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place
- 4.9Les apports de Logstash et de Kibana
- 4.10Travaux pratiques: architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation
- Présentation générale et installation des outils10
- 5.1Introduction : découverte des outils et de leur histoire
- 5.2Les prérequis à l’installation
- 5.3L’installation « as a Cloud »
- 5.4Mise en place des outils
- 5.5Paramétrage d’Elasticsearch
- 5.6Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch
- 5.7Le développement d’appications avec Elasticsearch
- 5.8Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place
- 5.9Les apports de Logstash et de Kibana
- 5.10Travaux pratiques: architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation
- Présentation générale et installation des outils10
- 6.1Introduction : découverte des outils et de leur histoire
- 6.2Les prérequis à l’installation
- 6.3L’installation « as a Cloud »
- 6.4Mise en place des outils
- 6.5Paramétrage d’Elasticsearch
- 6.6Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch
- 6.7Le développement d’appications avec Elasticsearch
- 6.8Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place
- 6.9Les apports de Logstash et de Kibana
- 6.10Travaux pratiques: architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation
- Utilisation d'Elasticsearch7
- 7.1Présentation d’Apache Lucene
- 7.2L’architecture et les concepts clés
- 7.3Le format JSON par Service Container
- 7.4API REST
- 7.5Le scoring et la pertinance de requêtes
- 7.6Le stockage de données et la recherche simple
- 7.7Travaux pratiques: stackage de données dans Elasticsearch, premières requêtes de recherches simples
- Utilisation d'Elasticsearch7
- 8.1Présentation d’Apache Lucene
- 8.2L’architecture et les concepts clés
- 8.3Le format JSON par Service Container
- 8.4API REST
- 8.5Le scoring et la pertinance de requêtes
- 8.6Le stockage de données et la recherche simple
- 8.7Travaux pratiques: stackage de données dans Elasticsearch, premières requêtes de recherches simples
- Utilisation d'Elasticsearch7
- 9.1Présentation d’Apache Lucene
- 9.2L’architecture et les concepts clés
- 9.3Le format JSON par Service Container
- 9.4API REST
- 9.5Le scoring et la pertinance de requêtes
- 9.6Le stockage de données et la recherche simple
- 9.7Travaux pratiques: stackage de données dans Elasticsearch, premières requêtes de recherches simples
- Utilisation d'Elasticsearch7
- 10.1Présentation d’Apache Lucene
- 10.2L’architecture et les concepts clés
- 10.3Le format JSON par Service Container
- 10.4API REST
- 10.5Le scoring et la pertinance de requêtes
- 10.6Le stockage de données et la recherche simple
- 10.7Travaux pratiques: stackage de données dans Elasticsearch, premières requêtes de recherches simples
- Utilisation d'Elasticsearch7
- 11.1Présentation d’Apache Lucene
- 11.2L’architecture et les concepts clés
- 11.3Le format JSON par Service Container
- 11.4API REST
- 11.5Le scoring et la pertinance de requêtes
- 11.6Le stockage de données et la recherche simple
- 11.7Travaux pratiques: stackage de données dans Elasticsearch, premières requêtes de recherches simples
- Utilisation d'Elasticsearch7
- 12.1Présentation d’Apache Lucene
- 12.2L’architecture et les concepts clés
- 12.3Le format JSON par Service Container
- 12.4API REST
- 12.5Le scoring et la pertinance de requêtes
- 12.6Le stockage de données et la recherche simple
- 12.7Travaux pratiques: stackage de données dans Elasticsearch, premières requêtes de recherches simples
- Les ouvertures crées par Elasticsearch6
- 13.1Les documents et les données: indexation, recherche, analyse
- 13.2La calcul des listes de réponses
- 13.3Le filtrage et le tri des résultats
- 13.4Les suggestions de requêtes
- 13.5Le surlignage des résultats
- 13.6Travaux pratiques: manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch, mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats
- Les ouvertures crées par Elasticsearch6
- 14.1Les documents et les données: indexation, recherche, analyse
- 14.2La calcul des listes de réponses
- 14.3Le filtrage et le tri des résultats
- 14.4Les suggestions de requêtes
- 14.5Le surlignage des résultats
- 14.6Travaux pratiques: manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch, mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats
- Les ouvertures crées par Elasticsearch6
- 15.1Les documents et les données: indexation, recherche, analyse
- 15.2La calcul des listes de réponses
- 15.3Le filtrage et le tri des résultats
- 15.4Les suggestions de requêtes
- 15.5Le surlignage des résultats
- 15.6Travaux pratiques: manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch, mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats
- Les ouvertures crées par Elasticsearch6
- 16.1Les documents et les données: indexation, recherche, analyse
- 16.2La calcul des listes de réponses
- 16.3Le filtrage et le tri des résultats
- 16.4Les suggestions de requêtes
- 16.5Le surlignage des résultats
- 16.6Travaux pratiques: manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch, mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats
- Les ouvertures crées par Elasticsearch6
- 17.1Les documents et les données: indexation, recherche, analyse
- 17.2La calcul des listes de réponses
- 17.3Le filtrage et le tri des résultats
- 17.4Les suggestions de requêtes
- 17.5Le surlignage des résultats
- 17.6Travaux pratiques: manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch, mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats
- Les ouvertures crées par Elasticsearch6
- 18.1Les documents et les données: indexation, recherche, analyse
- 18.2La calcul des listes de réponses
- 18.3Le filtrage et le tri des résultats
- 18.4Les suggestions de requêtes
- 18.5Le surlignage des résultats
- 18.6Travaux pratiques: manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch, mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats
- Indexer, chercher et visualiser des données et des documents5
- 19.1Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana
- 19.2Démarche d’amélioration: indexation des données, requête de recherches
- 19.3La pertinance géographique des recherches
- 19.4Le percolation
- 19.5Travaux pratiques: recherche de données avancées avec Elasticsearch
- Indexer, chercher et visualiser des données et des documents5
- 20.1Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana
- 20.2Démarche d’amélioration: indexation des données, requête de recherches
- 20.3La pertinance géographique des recherches
- 20.4Le percolation
- 20.5Travaux pratiques: recherche de données avancées avec Elasticsearch
- Indexer, chercher et visualiser des données et des documents5
- 21.1Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana
- 21.2Démarche d’amélioration: indexation des données, requête de recherches
- 21.3La pertinance géographique des recherches
- 21.4Le percolation
- 21.5Travaux pratiques: recherche de données avancées avec Elasticsearch
- Indexer, chercher et visualiser des données et des documents5
- 22.1Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana
- 22.2Démarche d’amélioration: indexation des données, requête de recherches
- 22.3La pertinance géographique des recherches
- 22.4Le percolation
- 22.5Travaux pratiques: recherche de données avancées avec Elasticsearch
- Indexer, chercher et visualiser des données et des documents5
- 23.1Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana
- 23.2Démarche d’amélioration: indexation des données, requête de recherches
- 23.3La pertinance géographique des recherches
- 23.4Le percolation
- 23.5Travaux pratiques: recherche de données avancées avec Elasticsearch
- Indexer, chercher et visualiser des données et des documents5
- 24.1Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana
- 24.2Démarche d’amélioration: indexation des données, requête de recherches
- 24.3La pertinance géographique des recherches
- 24.4Le percolation
- 24.5Travaux pratiques: recherche de données avancées avec Elasticsearch
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