Aperçu du cours
Doel van de opleiding : Deze training is bedoeld voor data-analisten, softwareontwikkelaars, productmanagers en IT-architecten die willen leren hoe data-analyse naadloos geïntegreerd kan worden in applicaties en bedrijfsprocessen. De focus ligt op het ontwikkelen van interactieve dashboards, het implementeren van API-gebaseerde analytics en het automatiseren van data-driven besluitvorming binnen workflows.
Prérequis
- Basiskennis van SQL en databases.
- Ervaring met BI-tools (Power BI, Tableau, Looker) of programmeertalen zoals Python of JavaScript is nuttig, maar niet verplicht.
- Basiskennis van API’s en webontwikkeling is een pluspunt.
Fonctionnalités
- Data-analyse integreren in bestaande applicaties en workflows.
- Embedded analytics-oplossingen bouwen met BI-tools zoals Power BI, Tableau en Looker.
- REST API’s en SDK’s gebruiken om analytics-functionaliteiten te embedden.
- Automatische data-updates en real-time dashboards ontwikkelen.
- Beveiliging en toegangsbeheer implementeren voor embedded analytics.
Public ciblé
- Softwareontwikkelaars en IT-architecten die analytics willen integreren in applicaties.
- Data-analisten en business intelligence-specialisten die datavisualisaties willen embedden.
- Productmanagers en business users die datagedreven besluitvorming in workflows willen implementeren.
Détails
- 3 Sections
- 9 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Dag 1: Fundamenten van Embedded Analytics (7 uur)3
- 1.1Wat is Embedded Analytics en waarom is het belangrijk? (2 uur) Verschillen tussen traditionele BI en embedded analytics. Use cases: SaaS-applicaties, CRM-systemen, supply chain analytics. Praktijk: Identificeren van analytics-behoeften binnen een bedrijfsworkflow.
- 1.2BI-tools en dashboards embedden in applicaties (3 uur) Integratie van Power BI, Tableau, Looker en Google Data Studio. Embedded dashboards, iframe-oplossingen en white-label BI. Praktijk: Een interactief Power BI-dashboard embedden in een webapplicatie.
- 1.3Data-connectiviteit en real-time updates (2 uur) Verbinding maken met databases en cloud data warehouses (BigQuery, Snowflake). Data-refreshstrategieën en event-driven updates. Praktijk: Een real-time dataverbinding opzetten met een BI-dashboard.
- Dag 2: Geavanceerde Embedded Analytics en Automatisering (7 uur)3
- 2.1REST API’s en SDK’s voor embedded analytics (3 uur) Hoe REST API’s van Tableau, Power BI en Looker gebruiken? Data extracties, filters en custom queries via API’s. Praktijk: Een BI-API gebruiken om dynamische rapporten te genereren.
- 2.2Automatisering en event-driven analytics (2 uur) Integratie met RPA (Robotic Process Automation) en AI-modellen. Automatisch gegenereerde inzichten en alerts via webhooks. Praktijk: Bouwen van een workflow die automatisch data-inzichten verstuurt via e-mail of Slack.
- 2.3Beveiliging en toegangscontrole in Embedded Analytics (2 uur) Role-Based Access Control (RBAC) en beveiliging van embedded rapportages. Authenticatie met OAuth en Single Sign-On (SSO). Praktijk: Implementeren van gebruikersrechten en toegangsbeheer voor embedded BI.
- Dag 3: Integratie in Bedrijfsprocessen en Performance Optimalisatie (7 uur)3
- 3.1Geavanceerde datavisualisaties en interactieve rapporten (3 uur) UX/UI-principes voor embedded dashboards. Self-service analytics en drill-down functionaliteiten. Praktijk: Ontwerpen van een geoptimaliseerd embedded analytics-dashboard.
- 3.2Embedded analytics in cloud en mobiele applicaties (2 uur) Werken met AWS QuickSight, Google Looker en Azure Analytics. Integratie van analytics in mobiele apps met React Native en Flutter. Praktijk: Een mobielvriendelijk analytics-component ontwikkelen.
- 3.3Case Study en Afsluiting (2 uur) Werken met real-world data uit een CRM- of ERP-systeem. Praktijk: Deelnemers presenteren een embedded analytics-oplossing voor een businesscase.
Instructeur
