Détails
- 10 Sections
- 40 Lessons
- 21 heures
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- Introduction à la gestion des données (4 heures)4
- 1.1Les concepts fondamentaux de la gestion des données
- 1.2Les différentes sources de données et leur collecte
- 1.3Les méthodes de stockage et de gestion des données
- 1.4Travaux pratiques : Collecte et exploration de données
- Introduction à la gestion des données (4 heures)4
- 2.1Les concepts fondamentaux de la gestion des données
- 2.2Les différentes sources de données et leur collecte
- 2.3Les méthodes de stockage et de gestion des données
- 2.4Travaux pratiques : Collecte et exploration de données
- Fondamentaux de l'analyse de données (4 heures)4
- 3.1Les principes de base de l’analyse de données
- 3.2Les techniques d’exploration et de visualisation des données
- 3.3Les méthodes d’analyse statistique et de modélisation
- 3.4Travaux pratiques : Analyse exploratoire des données
- Fondamentaux de l'analyse de données (4 heures)4
- 4.1Les principes de base de l’analyse de données
- 4.2Les techniques d’exploration et de visualisation des données
- 4.3Les méthodes d’analyse statistique et de modélisation
- 4.4Travaux pratiques : Analyse exploratoire des données
- Introduction à la science des données (6 heures)4
- 5.1Les bases de la science des données
- 5.2Les outils et les langages de programmation utilisés en science des données
- 5.3Les techniques d’apprentissage automatique et de fouille de données
- 5.4Travaux pratiques : Application des techniques de science des données sur des jeux de données réels
- Introduction à la science des données (6 heures)4
- 6.1Les bases de la science des données
- 6.2Les outils et les langages de programmation utilisés en science des données
- 6.3Les techniques d’apprentissage automatique et de fouille de données
- 6.4Travaux pratiques : Application des techniques de science des données sur des jeux de données réels
- Introduction à la visualisation des données (3 heures)4
- 7.1Les principes de base de la visualisation des données
- 7.2Les outils et les techniques de visualisation des données
- 7.3La communication des résultats à travers la visualisation
- 7.4Travaux pratiques : Création de visualisations de données interactives
- Introduction à la visualisation des données (3 heures)4
- 8.1Les principes de base de la visualisation des données
- 8.2Les outils et les techniques de visualisation des données
- 8.3La communication des résultats à travers la visualisation
- 8.4Travaux pratiques : Création de visualisations de données interactives
- Gestion de projet en data et analyses (4 heures)4
- 9.1Les principes de base de la gestion de projet en data et analyses
- 9.2La planification et l’organisation des projets de données
- 9.3Le suivi et le contrôle des projets de données
- 9.4Travaux pratiques : Gestion d’un projet de données et d’analyse
- Gestion de projet en data et analyses (4 heures)4
- 10.1Les principes de base de la gestion de projet en data et analyses
- 10.2La planification et l’organisation des projets de données
- 10.3Le suivi et le contrôle des projets de données
- 10.4Travaux pratiques : Gestion d’un projet de données et d’analyse
