Fondamentaux – Data

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Aperçu du cours

Objectif de formation : Comprendre les usages et les méthodes d’utilisation de la data

Prérequis

  • Avoir des bases solides en environnement de projet SI

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les enjeux et paramètres à intégrer pour la mise en place du Big Data au sein de la mutuelle
  • Appréhender et choisir les outils appropriés pour l’installation du Big Data
  • Intégrer les principes et la terminologie de la Big Data
  • Manipuler des données à travers des cas pratiques

Public ciblé

  • MOA
  • Chefs de projet
  • Développeurs
  • Directeur/Responsable des SI
  • Responsable d’études statistiques
  • Directeur financier
  • Analyste
  • Responsable marketing et communication
  • Responsable digital
  • Directeur commercial
  • Toutes personnes intéressées par l’analyse de données

Programme de formation

  • MODULE E-LEARNING : Introduction

    • Présentation et définition du Big Data

    • Apports

    • Le marché du Big Data

    • Démystifier cette ressource

    • Les technologies concernées

    • Hadoop et son écosystème

    • Les métiers

    • Les distributions

    • Travaux pratiques : présentation des acteurs du marché

  • MODULE E-LEARNING : Enjeux et perspective d'avenir du Big Data

    • La qualité des données

    • Open Data

    • Traiter les données

    • La sécurité des données

    • L’image de la donnée

  • Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée

    • Le défi technique de la donnée

    • Les investissements : capacité de stockage, analyse des données

    • Le web sémantique

    • Les défis économiques

    • L’impact sur l’organisation

    • La conduite du changement

    • Les nouveaux métiers

    • Travaux pratiques : présentation des usages du Big Data

  • Présentation des technologies du Big Data

    • Le stockage des données

    • Les prérequis du stockage

    • Le NoSQL

    • Hadoop et ses outils

    • Les distributions Big Data

    • La visualisation du Big Data

  • Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques

    • La protection des données : anonymisation d’une donnée, contrôle d’intégrité, chiffrement d’une donnée

    • RGPD

    • Travaux pratique : étude d’une mise en place du Big Data

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