Aperçu du cours
Objectif de formation: Cette formation approfondie sur Framework Manager pour Cognos Analytics V11 vise à fournir aux participants les compétences nécessaires pour concevoir et créer efficacement des modèles métier pour les rapports et les tableaux de bord. Les participants apprendront à transformer des sources de données en modèles structurés, à définir des métadonnées et à optimiser les performances.
Prérequis
- Avoir une connaissance de base des concepts de la business intelligence et de l'utilisation de Cognos Analytics
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes fondamentaux de Framework Manager pour la conception de modèles métier
- Maîtriser les techniques de connexion et de transformation de données dans Framework Manager
- Concevoir des modèles de données structurés avec des dimensions, des mesures et des relations
- Gérer la sécurité et les autorisations au niveau du modèle
- Optimiser les performances des modèles et des requêtes pour des performances optimales
Public ciblé
- Analystes métier
- concepteurs de rapports
- développeurs BI
- toute personne impliquée dans la création de modèles de données pour Cognos Analytics V11
Programme de formation
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Introduction à Framework Manager (3 heures)
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Présentation des concepts clés de Framework Manager
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Vue d’ensemble des fonctionnalités et de l’interface utilisateur
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Processus de conception et de création de modèles métier
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Travaux pratiques : Exploration de l’interface de Framework Manager
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Connexion aux Sources de Données (4 heures)
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Configuration des connexions aux sources de données
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Importation et gestion des métadonnées des sources
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Création de modèles de requête basés sur les sources
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Travaux pratiques : Configuration d’une connexion et importation des métadonnées
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Conception de Modèles de Données (6 heures)
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Création de modèles de données logiques et physiques
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Utilisation de couches, de dimensions et de mesures
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Définition des hiérarchies, des agrégats et des relations
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Travaux pratiques : Conception d’un modèle de données avec des dimensions
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Gestion des Sécurités et des Autorisations (5 heures)
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Configuration de la sécurité au niveau du modèle
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Attribution de rôles et de permissions aux utilisateurs
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Gestion des filtres et des restrictions de données
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Travaux pratiques : Configuration des autorisations d’accès
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Optimisation des Performances et des Requêtes (5 heures)
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Techniques d’optimisation des performances des modèles
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Utilisation de la mise en cache et de l’agrégation
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Création d’agrégats personnalisés pour accélérer les requêtes
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Travaux pratiques : Optimisation des performances des modèles
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Personnalisation et Déploiement (5 heures)
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Personnalisation de l’apparence des modèles et des métadonnées
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Création de rapports et de tableaux de bord à partir des modèles
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Déploiement des modèles sur l’environnement Cognos Analytics
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Travaux pratiques : Création d’un rapport à partir du modèle
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Instructeur
