Aperçu du cours
Objectif de formation: Cette formation approfondie sur Framework Manager pour Cognos Analytics V11 vise à fournir aux participants les compétences nécessaires pour concevoir et créer efficacement des modèles métier pour les rapports et les tableaux de bord. Les participants apprendront à transformer des sources de données en modèles structurés, à définir des métadonnées et à optimiser les performances.
Prérequis
- Avoir une connaissance de base des concepts de la business intelligence et de l'utilisation de Cognos Analytics
Fonctionnalités
- Comprendre les principes fondamentaux de Framework Manager pour la conception de modèles métier
- Maîtriser les techniques de connexion et de transformation de données dans Framework Manager
- Concevoir des modèles de données structurés avec des dimensions, des mesures et des relations
- Gérer la sécurité et les autorisations au niveau du modèle
- Optimiser les performances des modèles et des requêtes pour des performances optimales
Public ciblé
- Analystes métier
- concepteurs de rapports
- développeurs BI
- toute personne impliquée dans la création de modèles de données pour Cognos Analytics V11
Détails
- 12 Sections
- 48 Lessons
- 28 heures
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- Introduction à Framework Manager (3 heures)4
- 1.1Présentation des concepts clés de Framework Manager
- 1.2Vue d’ensemble des fonctionnalités et de l’interface utilisateur
- 1.3Processus de conception et de création de modèles métier
- 1.4Travaux pratiques : Exploration de l’interface de Framework Manager
- Introduction à Framework Manager (3 heures)4
- 2.1Présentation des concepts clés de Framework Manager
- 2.2Vue d’ensemble des fonctionnalités et de l’interface utilisateur
- 2.3Processus de conception et de création de modèles métier
- 2.4Travaux pratiques : Exploration de l’interface de Framework Manager
- Connexion aux Sources de Données (4 heures)4
- 3.1Configuration des connexions aux sources de données
- 3.2Importation et gestion des métadonnées des sources
- 3.3Création de modèles de requête basés sur les sources
- 3.4Travaux pratiques : Configuration d’une connexion et importation des métadonnées
- Connexion aux Sources de Données (4 heures)4
- 4.1Configuration des connexions aux sources de données
- 4.2Importation et gestion des métadonnées des sources
- 4.3Création de modèles de requête basés sur les sources
- 4.4Travaux pratiques : Configuration d’une connexion et importation des métadonnées
- Conception de Modèles de Données (6 heures)4
- 5.1Création de modèles de données logiques et physiques
- 5.2Utilisation de couches, de dimensions et de mesures
- 5.3Définition des hiérarchies, des agrégats et des relations
- 5.4Travaux pratiques : Conception d’un modèle de données avec des dimensions
- Conception de Modèles de Données (6 heures)4
- 6.1Création de modèles de données logiques et physiques
- 6.2Utilisation de couches, de dimensions et de mesures
- 6.3Définition des hiérarchies, des agrégats et des relations
- 6.4Travaux pratiques : Conception d’un modèle de données avec des dimensions
- Gestion des Sécurités et des Autorisations (5 heures)4
- 7.1Configuration de la sécurité au niveau du modèle
- 7.2Attribution de rôles et de permissions aux utilisateurs
- 7.3Gestion des filtres et des restrictions de données
- 7.4Travaux pratiques : Configuration des autorisations d’accès
- Gestion des Sécurités et des Autorisations (5 heures)4
- 8.1Configuration de la sécurité au niveau du modèle
- 8.2Attribution de rôles et de permissions aux utilisateurs
- 8.3Gestion des filtres et des restrictions de données
- 8.4Travaux pratiques : Configuration des autorisations d’accès
- Optimisation des Performances et des Requêtes (5 heures)4
- 9.1Techniques d’optimisation des performances des modèles
- 9.2Utilisation de la mise en cache et de l’agrégation
- 9.3Création d’agrégats personnalisés pour accélérer les requêtes
- 9.4Travaux pratiques : Optimisation des performances des modèles
- Optimisation des Performances et des Requêtes (5 heures)4
- 10.1Techniques d’optimisation des performances des modèles
- 10.2Utilisation de la mise en cache et de l’agrégation
- 10.3Création d’agrégats personnalisés pour accélérer les requêtes
- 10.4Travaux pratiques : Optimisation des performances des modèles
- Personnalisation et Déploiement (5 heures)4
- 11.1Personnalisation de l’apparence des modèles et des métadonnées
- 11.2Création de rapports et de tableaux de bord à partir des modèles
- 11.3Déploiement des modèles sur l’environnement Cognos Analytics
- 11.4Travaux pratiques : Création d’un rapport à partir du modèle
- Personnalisation et Déploiement (5 heures)4
- 12.1Personnalisation de l’apparence des modèles et des métadonnées
- 12.2Création de rapports et de tableaux de bord à partir des modèles
- 12.3Déploiement des modèles sur l’environnement Cognos Analytics
- 12.4Travaux pratiques : Création d’un rapport à partir du modèle
Instructeur
