Aperçu du cours
Objectif de formation : Concevoir, développer et déployer des applications sécurisées et évolutives sur la plateforme GCP
Prérequis
- Connaissance pratique de la programmation et du développement d'applications
- Familiarité avec les concepts de base du cloud computing
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principaux services et fonctionnalités de GCP
- Savoir développer des applications sur GCP en utilisant les outils appropriés
- Maîtriser les bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans GCP
- Être en mesure de déployer et de gérer des applications sur GCP
- Optimiser les performances et les coûts des applications GCP
- Préparer efficacement l'examen de certification Professional Cloud Developer
Public ciblé
- Développeurs logiciels intéressés par la création d'applications sur Google Cloud Platform
- Professionnels de l'informatique souhaitant obtenir la certification Professional Cloud Developer GCP
Programme de formation
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Introduction à Google Cloud Platform (2 heures)
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Présentation de GCP et ses services clés
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Rôles et responsabilités du développeur GCP
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Environnement de développement GCP
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Travaux pratiques : Configuration de l’environnement de développement GCP
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Travaux pratiques : Création d’un projet GCP et exploration de l’interface
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Comprendre les services de base de GCP (3 heures)
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Stockage et bases de données dans GCP
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Calcul et conteneurisation avec Compute Engine et Kubernetes Engine
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Réseau et sécurité dans GCP
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Travaux pratiques : Création et gestion d’un bucket Cloud Storage, configuration d’une instance Compute Engine, déploiement et gestion d’un cluster Kubernetes Engine
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Développement d'applications sur GCP (4 heures)
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Introduction aux outils de développement GCP
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Gestion des API et des services
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Déploiement d’applications sur App Engine
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Travaux pratiques : Utilisation des outils de développement GCP (Cloud SDK, Cloud Shell), création et déploiement d’une application sur App Engine
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Gestion des données sur GCP (3 heures)
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Stockage de données avec Cloud Storage et Cloud Datastore
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Bases de données relationnelles avec Cloud SQL
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Traitement et analyse des données avec BigQuery
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Travaux pratiques : Chargement de données dans Cloud Storage et utilisation de Cloud Datastore, configuration et utilisation de Cloud SQL, interrogation et analyse de données avec BigQuery
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Sécurité et conformité dans GCP (2 heures)
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Gestion des identités et des accès avec Identity and Access Management (IAM)
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Contrôle des ressources et des données
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Conformité réglementaire et gestion des risques
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Travaux pratiques : Configuration des rôles et des politiques IAM, contrôle des ressources et des données avec les stratégies de sécurité
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Déploiement et gestion des applications (3 heures)
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Déploiement et gestion des conteneurs avec Kubernetes Engine
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Surveillance et journalisation des applications
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Gestion des mises à jour et des versions
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Travaux pratiques : Déploiement d’une application sur Kubernetes Engine, surveillance et journalisation des applications avec Stackdriver
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Optimisation des performances et des coûts (2 heures)
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Optimisation des performances des applications sur GCP
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Contrôle des coûts et facturation
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Travaux pratiques : Optimisation des performances des applications sur GCP, contrôle des coûts et gestion des ressources
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Préparation à la certification (2 heures)
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Stratégies de préparation à l’examen
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Pratique d’examen et conseils
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Instructeur
