Aperçu du cours
Objectif de formation : Concevoir, développer et déployer des applications sécurisées et évolutives sur la plateforme GCP
Prérequis
- Connaissance pratique de la programmation et du développement d'applications
- Familiarité avec les concepts de base du cloud computing
Fonctionnalités
- Comprendre les principaux services et fonctionnalités de GCP
- Savoir développer des applications sur GCP en utilisant les outils appropriés
- Maîtriser les bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans GCP
- Être en mesure de déployer et de gérer des applications sur GCP
- Optimiser les performances et les coûts des applications GCP
- Préparer efficacement l'examen de certification Professional Cloud Developer
Public ciblé
- Développeurs logiciels intéressés par la création d'applications sur Google Cloud Platform
- Professionnels de l'informatique souhaitant obtenir la certification Professional Cloud Developer GCP
Détails
- 16 Sections
- 60 Lessons
- 21 heures
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- Introduction à Google Cloud Platform (2 heures)5
- Introduction à Google Cloud Platform (2 heures)5
- Comprendre les services de base de GCP (3 heures)4
- 3.1Stockage et bases de données dans GCP
- 3.2Calcul et conteneurisation avec Compute Engine et Kubernetes Engine
- 3.3Réseau et sécurité dans GCP
- 3.4Travaux pratiques : Création et gestion d’un bucket Cloud Storage, configuration d’une instance Compute Engine, déploiement et gestion d’un cluster Kubernetes Engine
- Comprendre les services de base de GCP (3 heures)4
- 4.1Stockage et bases de données dans GCP
- 4.2Calcul et conteneurisation avec Compute Engine et Kubernetes Engine
- 4.3Réseau et sécurité dans GCP
- 4.4Travaux pratiques : Création et gestion d’un bucket Cloud Storage, configuration d’une instance Compute Engine, déploiement et gestion d’un cluster Kubernetes Engine
- Développement d'applications sur GCP (4 heures)4
- Développement d'applications sur GCP (4 heures)4
- Gestion des données sur GCP (3 heures)4
- 7.1Stockage de données avec Cloud Storage et Cloud Datastore
- 7.2Bases de données relationnelles avec Cloud SQL
- 7.3Traitement et analyse des données avec BigQuery
- 7.4Travaux pratiques : Chargement de données dans Cloud Storage et utilisation de Cloud Datastore, configuration et utilisation de Cloud SQL, interrogation et analyse de données avec BigQuery
- Gestion des données sur GCP (3 heures)4
- 8.1Stockage de données avec Cloud Storage et Cloud Datastore
- 8.2Bases de données relationnelles avec Cloud SQL
- 8.3Traitement et analyse des données avec BigQuery
- 8.4Travaux pratiques : Chargement de données dans Cloud Storage et utilisation de Cloud Datastore, configuration et utilisation de Cloud SQL, interrogation et analyse de données avec BigQuery
- Sécurité et conformité dans GCP (2 heures)4
- 9.1Gestion des identités et des accès avec Identity and Access Management (IAM)
- 9.2Contrôle des ressources et des données
- 9.3Conformité réglementaire et gestion des risques
- 9.4Travaux pratiques : Configuration des rôles et des politiques IAM, contrôle des ressources et des données avec les stratégies de sécurité
- Sécurité et conformité dans GCP (2 heures)4
- 10.1Gestion des identités et des accès avec Identity and Access Management (IAM)
- 10.2Contrôle des ressources et des données
- 10.3Conformité réglementaire et gestion des risques
- 10.4Travaux pratiques : Configuration des rôles et des politiques IAM, contrôle des ressources et des données avec les stratégies de sécurité
- Déploiement et gestion des applications (3 heures)4
- 11.1Déploiement et gestion des conteneurs avec Kubernetes Engine
- 11.2Surveillance et journalisation des applications
- 11.3Gestion des mises à jour et des versions
- 11.4Travaux pratiques : Déploiement d’une application sur Kubernetes Engine, surveillance et journalisation des applications avec Stackdriver
- Déploiement et gestion des applications (3 heures)4
- 12.1Déploiement et gestion des conteneurs avec Kubernetes Engine
- 12.2Surveillance et journalisation des applications
- 12.3Gestion des mises à jour et des versions
- 12.4Travaux pratiques : Déploiement d’une application sur Kubernetes Engine, surveillance et journalisation des applications avec Stackdriver
- Optimisation des performances et des coûts (2 heures)3
- Optimisation des performances et des coûts (2 heures)3
- Préparation à la certification (2 heures)2
- Préparation à la certification (2 heures)2
Instructeur
