Détails
- 16 Sections
- 60 Lessons
- 21 heures
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- Introduction à Google Cloud Platform (2 heures)5
- 1.1Présentation de GCP et ses services clés
- 1.2Rôles et responsabilités du développeur GCP
- 1.3Environnement de développement GCP
- 1.4Travaux pratiques : Configuration de l’environnement de développement GCP
- 1.5Travaux pratiques : Création d’un projet GCP et exploration de l’interface
- Introduction à Google Cloud Platform (2 heures)5
- 2.1Présentation de GCP et ses services clés
- 2.2Rôles et responsabilités du développeur GCP
- 2.3Environnement de développement GCP
- 2.4Travaux pratiques : Configuration de l’environnement de développement GCP
- 2.5Travaux pratiques : Création d’un projet GCP et exploration de l’interface
- Comprendre les services de base de GCP (3 heures)4
- 3.1Stockage et bases de données dans GCP
- 3.2Calcul et conteneurisation avec Compute Engine et Kubernetes Engine
- 3.3Réseau et sécurité dans GCP
- 3.4Travaux pratiques : Création et gestion d’un bucket Cloud Storage, configuration d’une instance Compute Engine, déploiement et gestion d’un cluster Kubernetes Engine
- Comprendre les services de base de GCP (3 heures)4
- 4.1Stockage et bases de données dans GCP
- 4.2Calcul et conteneurisation avec Compute Engine et Kubernetes Engine
- 4.3Réseau et sécurité dans GCP
- 4.4Travaux pratiques : Création et gestion d’un bucket Cloud Storage, configuration d’une instance Compute Engine, déploiement et gestion d’un cluster Kubernetes Engine
- Développement d'applications sur GCP (4 heures)4
- 5.1Introduction aux outils de développement GCP
- 5.2Gestion des API et des services
- 5.3Déploiement d’applications sur App Engine
- 5.4Travaux pratiques : Utilisation des outils de développement GCP (Cloud SDK, Cloud Shell), création et déploiement d’une application sur App Engine
- Développement d'applications sur GCP (4 heures)4
- 6.1Introduction aux outils de développement GCP
- 6.2Gestion des API et des services
- 6.3Déploiement d’applications sur App Engine
- 6.4Travaux pratiques : Utilisation des outils de développement GCP (Cloud SDK, Cloud Shell), création et déploiement d’une application sur App Engine
- Gestion des données sur GCP (3 heures)4
- 7.1Stockage de données avec Cloud Storage et Cloud Datastore
- 7.2Bases de données relationnelles avec Cloud SQL
- 7.3Traitement et analyse des données avec BigQuery
- 7.4Travaux pratiques : Chargement de données dans Cloud Storage et utilisation de Cloud Datastore, configuration et utilisation de Cloud SQL, interrogation et analyse de données avec BigQuery
- Gestion des données sur GCP (3 heures)4
- 8.1Stockage de données avec Cloud Storage et Cloud Datastore
- 8.2Bases de données relationnelles avec Cloud SQL
- 8.3Traitement et analyse des données avec BigQuery
- 8.4Travaux pratiques : Chargement de données dans Cloud Storage et utilisation de Cloud Datastore, configuration et utilisation de Cloud SQL, interrogation et analyse de données avec BigQuery
- Sécurité et conformité dans GCP (2 heures)4
- 9.1Gestion des identités et des accès avec Identity and Access Management (IAM)
- 9.2Contrôle des ressources et des données
- 9.3Conformité réglementaire et gestion des risques
- 9.4Travaux pratiques : Configuration des rôles et des politiques IAM, contrôle des ressources et des données avec les stratégies de sécurité
- Sécurité et conformité dans GCP (2 heures)4
- 10.1Gestion des identités et des accès avec Identity and Access Management (IAM)
- 10.2Contrôle des ressources et des données
- 10.3Conformité réglementaire et gestion des risques
- 10.4Travaux pratiques : Configuration des rôles et des politiques IAM, contrôle des ressources et des données avec les stratégies de sécurité
- Déploiement et gestion des applications (3 heures)4
- 11.1Déploiement et gestion des conteneurs avec Kubernetes Engine
- 11.2Surveillance et journalisation des applications
- 11.3Gestion des mises à jour et des versions
- 11.4Travaux pratiques : Déploiement d’une application sur Kubernetes Engine, surveillance et journalisation des applications avec Stackdriver
- Déploiement et gestion des applications (3 heures)4
- 12.1Déploiement et gestion des conteneurs avec Kubernetes Engine
- 12.2Surveillance et journalisation des applications
- 12.3Gestion des mises à jour et des versions
- 12.4Travaux pratiques : Déploiement d’une application sur Kubernetes Engine, surveillance et journalisation des applications avec Stackdriver
- Optimisation des performances et des coûts (2 heures)3
- 13.1Optimisation des performances des applications sur GCP
- 13.2Contrôle des coûts et facturation
- 13.3Travaux pratiques : Optimisation des performances des applications sur GCP, contrôle des coûts et gestion des ressources
- Optimisation des performances et des coûts (2 heures)3
- 14.1Optimisation des performances des applications sur GCP
- 14.2Contrôle des coûts et facturation
- 14.3Travaux pratiques : Optimisation des performances des applications sur GCP, contrôle des coûts et gestion des ressources
- Préparation à la certification (2 heures)2
- 15.1Stratégies de préparation à l’examen
- 15.2Pratique d’examen et conseils
- Préparation à la certification (2 heures)2
- 16.1Stratégies de préparation à l’examen
- 16.2Pratique d’examen et conseils