Aperçu du cours
Objectif de formation : data analyst compétent sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP)
Prérequis
- Compréhension de base des concepts d'analyse de données et de la manipulation des données
- Facultatif : Familiarité avec le langage SQL
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principaux services de Google Cloud Platform (GCP) liés à l'analyse de données
- Collecter, stocker et importer des données dans GCP à l'aide de Google Cloud Storage et BigQuery
- Manipuler et analyser les données à l'aide de requêtes SQL dans BigQuery
- Créer des rapports et des visualisations interactives avec Data Studio
- Automatiser les workflows de données avec Cloud Composer
- Appliquer des mesures de sécurité et de gouvernance des données sur GCP
Public ciblé
- Data Analyst
- Data Scientists
Programme de formation
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Introduction à Google Cloud Platform (Durée : 2 heures)
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Présentation de GCP et de ses principaux services
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Prise en main de la console GCP
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Travaux pratiques : Création d’un projet GCP
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Configuration des autorisations et des rôles
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Collecte et stockage des données sur GCP (Durée : 4 heures)
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Utilisation de Google Cloud Storage pour le stockage des données
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Travaux pratiques : Importation de données dans Google Cloud Storage
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Utilisation de BigQuery pour l’entreposage de données
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Importation de données dans BigQuery
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Travaux pratiques : Création d’un ensemble de données BigQuery. Importation de données dans BigQuery à partir de Google Cloud Storage
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Transformation et analyse des données avec BigQuery (Durée : 6 heures)
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Introduction au langage de requête SQL dans BigQuery
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Manipulation des données avec les requêtes SQL
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Utilisation des fonctions avancées dans BigQuery
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Exportation de données à partir de BigQuery
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Travaux pratiques : Écriture de requêtes SQL pour manipuler et analyser des données dans BigQuery
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Visualisation des données avec Data Studio (Durée : 3 heures)
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Introduction à Data Studio
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Connexion à BigQuery depuis Data Studio
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Création de tableaux de bord et de visualisations interactives
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Partage des rapports avec d’autres utilisateurs
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Travaux pratiques : Création de rapports interactifs dans Data Studio en utilisant des données de BigQuery
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Automatisation des workflows de données avec Cloud Composer (Durée : 4 heures)
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Introduction à Cloud Composer
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Création et configuration de workflows avec Apache Airflow
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Planification et gestion des tâches dans Cloud Composer
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Travaux pratiques : Configuration d’un workflow avec Cloud Composer
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Sécurité et gouvernance des données sur GCP (Durée : 2 heures)
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Gestion des autorisations et des rôles dans GCP
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Travaux pratiques : Gestion des autorisations et des rôles dans GCP
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Sécurisation des données dans BigQuery
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Bonnes pratiques de sécurité des données sur GCP
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Travaux pratiques : Mise en place de mesures de sécurité pour les données dans BigQuery
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Instructeur
